Evolutionary Multi-Objective Pareto Optimisation of Diagnostic State Observers

• Autorzy: Kowalczuk Z. , Suchomski P. , Białaszewski T.
• Języki publikacji: EN

Abstrakty

EN

A multi-objective Pareto-optimisation procedure for the design of residual generators which constitute a primary instrument for model-based fault detection and isolation (FDI) in systems of plant monitoring and control is considered. An evolutionary approach to the underlying multi-objective optimisation problem is utilised. The resulting robust observer detector allows for FDI, taking into account the issue of false alarms.

Słowa kluczowe

EN

diagnostics; fault detection and isolation; genetic algorithms; multi-objective optimisation; Pareto optimality; residuals; state observers

PL

diagnostyka; wyodrębnienie i wykrycie błędu; algorytm genetyczny; obserwator stanów

• Wydawca: Oficyna Wydawnicza Uniwersytetu Zielonogórskiego
• Czasopismo: International Journal of Applied Mathematics and Computer Science
• Rocznik: 1999
• Tom: Vol. 9, no 3
• Strony: 689--709
• Opis fizyczny: Bibliogr. 12 poz., rys., tab., wykr.

Twórcy

autor

Kowalczuk Z.

autor

Suchomski P.

autor

Białaszewski T.

• Department of Automatic Control W.E.T.I. Technical University of Gdansk ul. Narutowicza 11/12, P.O. Box 612, 80-952Gdansk, Poland,