Tytuł artykułu
Autorzy
Wybrane pełne teksty z tego czasopisma
Identyfikatory
Warianty tytułu
Języki publikacji
Abstrakty
A new neural network based pattern recognition algorithm is proposed. The method consists in preprocessing the multidimensional data, using a space-filling curve based transformation into the unit interval, and employing Kohonen's vector quantization algorithms (of SOM and LVQ types) in one dimension. The space-filling based transformation preserves the theoretical Bayes risk. Experiments show that such an approach can produce good or even better error rates than the classical LVQ performed in a multidimensional space.
Rocznik
Tom
Strony
767--778
Opis fizyczny
Bibliogr. 28 poz., rys., tab., wykr.
Twórcy
autor
- Technical University of Wroclaw Institute of Engineering Cybernetics ul. Wybrzeze S. Wyspianskiego 27, 50-370 Wroclaw, Poland, raf@immt.pwr.wroc.pl
Bibliografia
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.baztech-article-BPZ1-0014-0040