On the Choice of Subspace for Iterative Methods for Linear Discrete Ill-Posed Problems

• Autorzy: Calvetti D. , Lewis B. , Reichel L.
• Języki publikacji: EN

Abstrakty

EN

Many iterative methods for the solution of linear discrete ill-posed problems with a large matrix require the computed approximate solutions to be orthogonal to the null space of the matrix. We show that when the desired solution is not smooth, it may be possible to determine meaningful approximate solutions with less computational work by not imposing this orthogonality condition.

Słowa kluczowe

EN

minimal residual method; conjugate gradient method; ill-posed problems

PL

metoda sprzężonych gradientów; problem niewłaściwie postawiony

• Wydawca: Oficyna Wydawnicza Uniwersytetu Zielonogórskiego
• Czasopismo: International Journal of Applied Mathematics and Computer Science
• Rocznik: 2001
• Tom: Vol. 11, no 5
• Strony: 1069--1092
• Opis fizyczny: Bibliogr. 23 poz., rys., wykr.

Twórcy

autor

Calvetti D.

autor

Lewis B.

autor

Reichel L.

• Department of Mathematics, Case Western Reserve University, Cleveland, OH 44106, U.S.A.,