Wpływ sterowania jakością koncentratu na efektywność procesu wzbogacania rud miedzi na podstawie OZWR KGHM Polska Miedź S.A.

• Autorzy: Saramak D. , Tumidajski T.

Warianty tytułu

EN

The ingluence of concentrate quality control on the efficiency of copper ore enrichment processes on the basis of OZWR KGHM Polska Miedź S.A.

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

W artykule przedstawiono trzy warianty modeli ekonometrycznych pozwalających na optymalizację odzysku metali w OZWR KGHM "Polska Miedź" S.A. Stosując program obliczeniowy GAMS wyznaczono wartości wychodów koncentratów oraz zawartości miedzi w nich, przy różnych wariantach ograniczeń. Wykazano użyteczność stosowanych modeli oraz ich logiczną zgodność z praktyką przemysłową.

EN

There were presented three econometric models useful for optimisation metals recovery in KGHM "Polska Miedź" S.A. in the article. With using of computational program GAMS there were determined values of concentrate yields and a contents of copper in them, at different variants of limitations. The usefulness of presented models and their logical compatibility with industrial reality was also proved.

Słowa kluczowe

PL

optymalizacja odzysku metali; modele ekonometryczne; funkcje celu

EN

optimization of metals recovery; econometric models; object functions

• Wydawca: Instytut Gospodarki Surowcami Mineralnymi i Energią PAN ; Komitet Zrównoważonej Gospodarki Surowcami Mineralnymi PAN
• Czasopismo: Gospodarka Surowcami Mineralnymi
• Rocznik: 2004
• Tom: T. 20, z. 3
• Strony: 55--65
• Opis fizyczny: Bibliogr. 12 poz., tab., wykr.

Twórcy

autor

Saramak D.

• Zakład Przeróbki Kopalin, Ochrony Środowiska i Utylizacji Odpadów AGH, Kraków

autor

Tumidajski T.

• Zakład Przeróbki Kopalin, Ochrony Środowiska i Utylizacji Odpadów AGH, Kraków

Bibliografia

• [1] Abadie J., Carpenter J., 1990 — Generalization of the whole reduced gradient methods to the case of nonlinear constrains. Optimization. Fletcher R. (Ed ), Academic Press, New York, s. 37-47.
• [2] Drud AS., 1992 — CONOPT — A large scale GRG code. ORSA Journal of computing, 6 s. 207-216.
• [3] Mączka W., Trybalski K., 1976 — Dynamiczne ustalanie wartości wskaźników technologicznych dla zespołu zakładów wzbogacania rud. ZN AGH nr 579, Górnictwo z. 87, Kraków.
• [4] Saramak D., 2003a — Model ekonometryczny działalności KGHM „Polska Miedź” S.A. jako sposób optymalizacji procesów wzbogacania rud miedzi. Inżynieria Mineralna, zeszyt specjalny 3(10), s. 55-63.
• [5] Saramak D., 2003b — Optymalizacja uzysku metali w Zakładach Wzbogacania Rud w KGHM „Polska Miedz” S.A. Praca doktorska, Wydział Górnictwa i Geoinżynierii AGH.
• [6] Siewierski S., 1996 — Strategiczne i operacyjne modele optymalizacji, eksploatacji i przeróbki rud metali nieżelaznych. Studia, rozprawy, monografie nr 44, Wyd. CPPGSMiE PAN, Kraków.
• [7] Sprawozdanie nr IMN 5968/02 — Okreslenie optymalnej jakości koncentratu w odniesieniu do własności technologicznych aktualnie przerabianych rud. Gliwice 2002.
• [8] Trybalski K., 1996 — Optymalizacja w przeróbce kopalin. Archiwum Górnictwa Vol. 41, s. 371-391.
• [9] Tumidajski T., Saramak D., 2002 — Wielowymiarowa analiza wskaźników oceny przebiegu procesów inżynierii mineralnej opartych na prawie zachowania masy. Gos. Sur. Min. t. 18, z. 2.
• [10] Wieniewski A., Żymalski G., Ziomek M., Kowalska M., Spalińska B., 2000 — Stan technologii wzbogacania rud miedzi w oddziale Zakładu Wzbogacania rud KGHM „Polska Miedź” S.A. Seminarium naukowe nt. „Współczesne problemy przeróbki rud miedzi w Polsce”, Polkowice.
• [11] Wieniewski A., 2002 — Analiza wskaźników produkcyjnych procesów przemysłowych i ekonomiczna ocena zadań modernizacyjnych. Rudy i Metale Nieżelazne R. 47, nr 3, UKD 669.2/8.003.
• [12] Zangwill W.I., 1974 — Programowanie nieliniowe. Wyd. Naukowo-Techniczne, Warszawa.