Cost-effective land mining restoration decision making using geospatial data and multi-criteria analysis

• Autorzy: Spyropoulos N. V.

Warianty tytułu

PL

Ekonomicznie efektywne metody podejmowania decyzji dotyczących rekultywacji terenów pogórniczych przy użyciu danych geoprzestrzennych i analizy wielokryterialne

• Języki publikacji: EN

Abstrakty

EN

Satellite imagery provides a cost effective alternative to conventional field and aerial surveys for monitoring when, where and how much mining and reclamation efforts have been progressed [1]. Since the last five years, conventional remote sensing applications for natural resources exploration have been dominated by high-resolution Earth Orbiting systems such as IKONOS and QuickBird. High resolution imagery provides the detail necessary to indentify structures such conveyor belts, mining equipment, roads, dump sites etc. This enhanced imagery saved countless hours of field work in monitoring, verifying and planning almost all mining activities. A broad series of applications to enhance information available to mine managers uses various satellite data, from medium to high resolution. A recent demonstration of these applications reveals that a series of base maps can be formatted for direct input into mining company's existing GI system [2]. This combined information along with other data and reports, provide accurate up-to-date site specific information as often as every few days eliminating the need for manual information collection and digitization which can be exhausted and expensive work. The first information to be entered to a mine GI System is the base mapping that is helping identifying existing road network and adjacent exploration and dump sites. Land-cover and land-use information categorize the mining property into classes according to spectral and spatial characteristics of surface features (vegetation, bare soil, mixed areas etc.). This classification procedure will also help to identify reclaimed and unreclaimed land and restored dump site's vegetative growth vigour. The tonal variations based on spectral signatures, allows mining experts to extract plant health information on newly restored sites. This information can improve the regulatory environmental compliance and overall site integrity [3]. With just some points-and-clicks the disturbed landscape versus the undisturbed or restored can be calculated.

PL

Opłacalność jest bardzo ważnym pojęciem, który spółki węglowe uważają za kluczowy. Podstawowa zasada rekultywacji zniszczonego terenu to uczynienie tego minimalnymi kosztami. Dane geoprzestrzenne mogą odgrywać ważną i oszczędzającą koszty rolę w monitorowaniu aktualnej działalności górniczej oraz w tworzeniu map rekultywacji przy użyciu technik automatycznej klasyfikacji i porównania kilku zbiorów danych teledetekryjnych, przy minimalnej ilości pracy w terenie. Dane geoprzestrzenne mogą również wspomagać również inżynierów górniczych w wyborze, które obszary poddawać rekultywacji i do jakiego typu użytkowania. Oprócz tego procesu doradczego, wymagana jest prosta metodologia do symulacji głównych etapów podejmowania decyzji przez ekspertów górniczych (inżynier, kierownik) podczas tworzenia planu rekultywacji. Metodologia ta powinna gromadzić dane geoprzestrzennych i musi być bardzo prosta, zrozumiała i łatwa do uruchomienia przez specjalistę górniczego lub administratora z władz krajowych lub lokalnych, którzy sprawdzą poprawność środowiskową działalności górniczej i będą nadzorować zezwolenia na eksploatację zasobów naturalnych na danym terenie. Metoda musi umożliwić decydentom rozwiązywanie problemów, które wynikają z błędnie przyjętych celów w sposób matematyczny. W ten sposób zmniejszona zostanie tendencja do ignorowania lub niewłaściwej interpretacji wiele atrybutów, nawet tych najważniejszych, podczas tworzenia rankingu możliwości. Niniejsza praca pokazuje skuteczności kombinacji danych geoprzestrzennych i analizy wielokryterialnej do procesu podejmowania decyzji o rekultywacji terenów pogórniczych w sposób uzasadniony i wyważony.

Słowa kluczowe

EN

reclamation of mining areas; geospatial data; mining activities

PL

rekultywacja terenów górniczych; dane geoprzestrzenne; działalność górnicza

• Wydawca: Politechnika Koszalińska
• Czasopismo: Rocznik Ochrona Środowiska
• Rocznik: 2011
• Tom: Tom 13
• Strony: 117--136
• Opis fizyczny: Bibliogr. 10 poz., rys., tab

Twórcy

autor

Spyropoulos N. V.

• Agricultar Uniwersity of Athens, Greece

Bibliografia

• Almer ., Banninger C., Fernandez_turiel J.L. Llorens J. F. Automatic 3-D information extraction of open-cost mining infrastructure from simulated IKONOS data. . EOS.SPIE Symposium on Remote Sensing (Europto Series), 20-24 september, Florence Italy (Bellingham, WA: SPIE, pp. 254-260, 1999
• Spyropoulos N., Valmis S., Ganas A., Metaxas G.: Monitoring surface mining using satellite remote sensing change detection techniques. The Evia island project Greece. IHEPI Journal 2010
• Sengupta M.: Environmental impacts of Mining: Monitoring, Restoration and Control. Lewis Publ. Boca Raton, florida, 494 pp.1993
• Ganas A., et al.: The use of earth observation and decision support systems in the restoration of open cost nickel mines in Evia, central Greece. International Journal of Remote Sensing. Vol 25, No 16., 3261-3274. 2004.
• Katta G. Murty: Optimizatio Models For Decision Making : Volume 1. Deparment of Industrial and Operations Engineering 1205, Beal Avenue, University of Michigan, Ann Arbor, MI-48109-2117, USA 2008.
• Life Programme. Development of management Systems for High Priority Waste Steams in Cyprus. Life Third Countries Life03 TCY/CY/000018 project European Commission 2005
• Hobbos F.B. Meier Energy Decision and the Environment. A guide to the Use of Multicriteria Methods. Kluwer Academic Publishers. 2000.
• De Vente J., Aerts J.C. J.H.: Enviromental restoration of a surface mining area. The application of remote sensing and GIS in a management information system. In MIS 2000, GIS and Remote Densing, MIS 2000 Conference, Lisbon, June, edited by C.A. Brebbia and P. Pascolo (Southampton: WIT press), pp 393-402. 2000
• Spropoulos N., et al.: Extracting real world model values from EO data, aiming to assist decision support systems in the restoration of open-cast nickel mines. IATED journal. EDULEARN10. 2010
• Spropoulos N., et al.: Land reclamation of surface mining based on imagery intelligence and spatial decision support systems. world Transactions on Enginerring and Technology Education, Vol. 8, No 1.2010