Zastosowanie funkcji okien czasowych w diagnostyce wirników silników indukcyjnych

• Autorzy: Pawlak M.

Warianty tytułu

EN

Application of windowing functions to induction motor rotor fault diagnosis

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

Do wykrywania podstawowych uszkodzeń silników indukcyjnych powszechnie stosuje się metodę analizy częstotliwościowej prądu stojana, która polega na ekstrakcji charakterystycznych składowych częstotliwościowych, będących symptomami uszkodzeń. Niewłaściwy dobór parametrów analizy widmowej prowadzi do powstania przecieku widmowego. Zjawisko to prowadzi do niepoprawnej interpretacji uzyskanych wyników analizy, czego skutkiem jest niewłaściwa ocena stanu technicznego silnika. W artykule przedstawiono praktyczne wskazówki dotyczące stosowania operacji okienkowania oraz doboru funkcji okien czasowych w analizie widmowej prądu stojana, zastosowanej do wykrywania uszkodzeń wirników silników indukcyjnych. Przedstawione wyniki analizy częstotliwościowej prądu stojana zostały opracowane na podstawie rzeczywistych sygnałów pomiarowych silnika z uszkodzonym wirnikiem.

EN

The paper deals with rotor fault diagnosis problems of the induction motor based on the analysis of stator current using discrete Fourier transform (DFT). Improper selection of spectral analysis parameters leads to stator current spectrum deformation, caused by spectral leakage. It involves incorrect interpretation of spectral analysis results and finally contributes to faulty diagnosis. Since most real signals are not periodic in the predefined data block time periods, a window function must be applied to correct for leakage. In this paper practical directions for using windowing operation and choice of optimal windowing functions for rotor fault diagnosis purposes was presented.

Słowa kluczowe

PL

silnik indukcyjny; diagnostyka; uszkodzenia wirnika; analiza częstotliwościowa; okna czasowe

EN

induction motor; diagnostic; window function

• Wydawca: Oficyna Wydawnicza Politechniki Wrocławskiej
• Czasopismo: Prace Naukowe Instytutu Maszyn, Napędów i Pomiarów Elektrycznych Politechniki Wrocławskiej. Studia i Materiały
• Rocznik: 2008
• Tom: Vol. 62, nr 28
• Strony: 520--527
• Opis fizyczny: Bibliogr. 5 poz.

Twórcy

autor

Pawlak M.

• Politechnika Wrocławska, Instytut Maszyn, Napędów i Pomiarów Elektrycznych, ul. Smoluchowskiego 19, 50-372 Wrocław,

Bibliografia

• [1] BENBOUZID M.E.H., A Review of Induction Motors Signature Analysis as a Medium for Faults Detection,, IEEE Trans, on Ind. Electronics, vol.47, no.5, Oct. 2000, p. 984-993
• [2] FILIPETTI F., Franceschini G. ,Tassoni C., Recent Developments of Induction Motor Drives Fault Diagnosis Using AI Techniques, IEEE Trans, on Ind. Appl. Vol.47, no.5, Oct. 2000, p. 994-1004
• [3] KOWALSKI Cz.T., Pawlak M., Application of AI methods for rotor faults detection of the induction motor, Conf. Proc. of EPE'2003, France, Toulouse, 2003
• [4] SMITH S.W., Cyfrowe przetwarzanie sygnałów DSP. Praktyczny poradnik dla inżynierów i naukowców, Wydawnictwo BTC, 2007
• [5] Understanding FFT Windows, Application Note AN014, LDS-group, 2003.