Classification and estimation of alternator rotational speed and load with the method of multidimensional adaptive regression with the use of spline functions

• Autorzy: Skowronek K. , Woźniak A.

Warianty tytułu

PL

Klasyfikacja i estymacja prędkości obrotowej oraz obciążenia alternatora metodą wielozmiennej regresji adaptacyjnej z użyciem funkcji sklejanych

• Języki publikacji: EN

Abstrakty

EN

The paper presents a method allowing for classification and estimation of rotational speed and load of a car alternator with the method of multidimensional adaptive regression with the use of spline functions (MARSplines). The predictive modeling procedure using this method enables drawing conclusions on current condition of the alternator for two parameters simultaneously in the single model, i.e. speed and load. It enables using the qualitative and quantitative variables. The analyses have been carried out based on various configurations of the model parameters, using preliminary extraction of the signal features and the method of main components.

PL

W pracy przedstawiono metodę pozwalającą na klasyfikację i estymację prędkości obrotowej i obciążenia dla alternatora samochodowego metodą wielozmiennej regresji adaptacyjnej z użyciem funkcji sklejanych (MARSplines).Modelowanie predykcyjne z użyciem tej metody pozwala na wnioskowanie o aktualnym stanie alternatora równolegle dla dwóch parametrów: prędkości i obciążenia w jednym modelu i pozwala na wykorzystanie zarówno zmiennych jakościowych jak i ilościowych. Analizy przeprowadzono w oparciu o różne konfiguracje parametrów modelu przy zastosowaniu wstępnej ekstrakcji cech sygnału z wykorzystaniem metody czynników głównych.

Słowa kluczowe

EN

adaptive regression; data mining; linear classification; diagnostics; predictive modeling spline functions

PL

diagnostyka; prędkość obrotowa; estymacja prędkości

• Wydawca: Oficyna Wydawnicza Politechniki Wrocławskiej
• Czasopismo: Prace Naukowe Instytutu Maszyn, Napędów i Pomiarów Elektrycznych Politechniki Wrocławskiej. Studia i Materiały
• Rocznik: 2008
• Tom: Vol. 62, nr 28
• Strony: 233--238
• Opis fizyczny: Bibliogr. 6 poz.

Twórcy

autor

Skowronek K.

autor

Woźniak A.

• Poznan University of Technology, Institute of Industrial Electrical Engineering and Electronic, 60-965 Poznan, Piotrowo 3a, Poland,

Bibliografia

• [1] HAND D., MANNILA H., SMYTH P., Eksploracja danych, WNT, 2005.
• [2] HASTIE T., Et Al, The Elements Of Statislical Learning Data Mining, Inference, And Prediction, Springer, 2001.
• [3] HILL T., LEWICKI P., STATISTICS Melhods and Applications, StatSoft Inc., 2006.
• [4] SKOWRONEK K., WOŹNIAK A., Classification methodfor linear model of alternator, ISTET, 2007.
• [5] WOŹNIAK A., Rozróżnialność uszkodzeń mostka prostowniczego alternatora samochodowego metodą hierarchicznej analizy liniowej funkcji dyskryminacyjnej, ZKWE, 2008.
• [6] WOŹNIAK A., Klasyfikacja prędkości obrotowej oraz obciążenia alternatora metodą wielowymiarowej analizy danych z wykorzystaniem funkcji liniowych, SPETO, 2008.