PL EN


Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników
Tytuł artykułu

Classification and estimation of alternator rotational speed and load with the method of multidimensional adaptive regression with the use of spline functions

Wybrane pełne teksty z tego czasopisma
Identyfikatory
Warianty tytułu
PL
Klasyfikacja i estymacja prędkości obrotowej oraz obciążenia alternatora metodą wielozmiennej regresji adaptacyjnej z użyciem funkcji sklejanych
Języki publikacji
EN
Abstrakty
EN
The paper presents a method allowing for classification and estimation of rotational speed and load of a car alternator with the method of multidimensional adaptive regression with the use of spline functions (MARSplines). The predictive modeling procedure using this method enables drawing conclusions on current condition of the alternator for two parameters simultaneously in the single model, i.e. speed and load. It enables using the qualitative and quantitative variables. The analyses have been carried out based on various configurations of the model parameters, using preliminary extraction of the signal features and the method of main components.
PL
W pracy przedstawiono metodę pozwalającą na klasyfikację i estymację prędkości obrotowej i obciążenia dla alternatora samochodowego metodą wielozmiennej regresji adaptacyjnej z użyciem funkcji sklejanych (MARSplines).Modelowanie predykcyjne z użyciem tej metody pozwala na wnioskowanie o aktualnym stanie alternatora równolegle dla dwóch parametrów: prędkości i obciążenia w jednym modelu i pozwala na wykorzystanie zarówno zmiennych jakościowych jak i ilościowych. Analizy przeprowadzono w oparciu o różne konfiguracje parametrów modelu przy zastosowaniu wstępnej ekstrakcji cech sygnału z wykorzystaniem metody czynników głównych.
Twórcy
autor
autor
  • Poznan University of Technology, Institute of Industrial Electrical Engineering and Electronic, 60-965 Poznan, Piotrowo 3a, Poland, Artur.Wozniak@et.put.poznan.pl
Bibliografia
  • [1] HAND D., MANNILA H., SMYTH P., Eksploracja danych, WNT, 2005.
  • [2] HASTIE T., Et Al, The Elements Of Statislical Learning Data Mining, Inference, And Prediction, Springer, 2001.
  • [3] HILL T., LEWICKI P., STATISTICS Melhods and Applications, StatSoft Inc., 2006.
  • [4] SKOWRONEK K., WOŹNIAK A., Classification methodfor linear model of alternator, ISTET, 2007.
  • [5] WOŹNIAK A., Rozróżnialność uszkodzeń mostka prostowniczego alternatora samochodowego metodą hierarchicznej analizy liniowej funkcji dyskryminacyjnej, ZKWE, 2008.
  • [6] WOŹNIAK A., Klasyfikacja prędkości obrotowej oraz obciążenia alternatora metodą wielowymiarowej analizy danych z wykorzystaniem funkcji liniowych, SPETO, 2008.
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.baztech-article-BPW9-0005-0118
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.