PL EN


Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników
Tytuł artykułu

Wstępna identyfikacja parametrów silnika indukcyjnego przy zastosowaniu zmodyfikowanych algorytmów ewolucyjnych

Wybrane pełne teksty z tego czasopisma
Identyfikatory
Warianty tytułu
EN
Initial identification of the induction motor parameters using modified evolutionary algorithms
Języki publikacji
PL
Abstrakty
PL
Artykuł dotyczy zagadnienia wstępnej identyfikacji parametrów schematu zastępczego silnika indukcyjnego w stanie zatrzymanym napędu, metodą skoku napięcia stałego, przy zasilaniu z falownika PWM. W procedurze identyfikacji, do minimalizacji przyjętej funkcji celu, zastosowano algorytmy ewolucyjne. W celu zwiększenia efektywności czasowej algorytmów ewolucyjnych testowano kilka mechanizmów adaptacji parametru mutacji. Wyniki badań symulacyjnych zweryfikowano eksperymentalnie na stanowisku laboratoryjnym.
EN
In this paper the application of evolutionary algorithms to the identification of induction motor equivalent circuit parameters at standstill is presented. In order to improve the time efficiency of the identification procedure, the adaptive mutation mechanism is introduced to the evolutionary algorithms. Few versions of the adaptive mutation mechanism are investigated and evaluated in simulations. Their performance is also compared with the performance of the evolutionary algorithm EA with the standard Gaussian mutation, which was the base for those modifications. By employing the adaptive mutation the significant reduction of the processing time has been obtained while the required accuracy of the algorithm has not been deteriorated. Results of simulation tests are verified and confirmed in the experimental setup.
Twórcy
autor
  • Instytut Maszyn Napedów i Pomiarów Elektrycznych, Politechnika Wrocławska, 51-372 Wrocław, ul. Smoluchowskiego 19, joanna.lis@pwr.wroc.pl
Bibliografia
  • [1] ORŁOWSKA-KOWALSKA T., WIERZBICKI R., DYBKOWSKI M., Zastosowanie metody MULTITEST do identyfikacji parametrów silnika indukcyjnego w stanie zatrzymanym, Prace Naukowe Instytutu Maszyn, Napędów i Pomiarów Elektrycznych Politechniki Wrocławskiej Nr 59, Studia i Materiały Nr 26, 2006, s. 134-145
  • [2] RUFF, M. AND GROTSTOLLEN, H., Off-line identification of the electrical parameters of an industrial servo drive systems, Proc. of IEEE Intern. Symp. on Industrial Electronics, Warsaw, Poland, 1996, Vol. 1, pp. 331-36.
  • [3] ALONGE F., D'IPPOLITO F., RAIMONDI F.M., Least squares and genetic algorithms for parameter identification of induction motors. Control Engineering Practice, Vol. 9, 2001, pp. 647-657.
  • [4] NANGSUE P., PILLAY P., CONRY S., Evolutionary algorithms for induction motor parameter determination, IEEE Trans, on Energy Conversion, Vol. 14, No. 3, 1999, pp. 447-453.
  • [5] ORŁOWSKA-KOWALSKA T., LIS J., SZABAT K, Identification of the induction motor parameters at standstill using soft computing methods, COMPEL, 2006, Vol. 25, No. 1, pp. 181-194,.
  • [6] ORŁOWSKA-KOWALSKA T., Bezczujnikowe układy napędowe z silnikami indukcyjnymi, Postępy Napędu Elektrycznego i Energoelektroniki, t. 48, Oficyna Wydawnicza PWr, Wrocław 2003.
  • [7] RUTCZYŃSKA-WDOWIAK K, STEFAŃSKI T., Identyfikacja modelu matematycznego silnika indukcyjnego z zastosowaniem dwuetapowej procedury minimalizacji wskaźnika jakości, Materiały V Kraj. Konfer. SENE'01, Łódź-Arturówek, 2001, s. 519-524.
  • [8] RUTCZYNSKA-WDOWIAK K., Zastosowanie algorytmów genetycznych w identyfikacji parametrycznej obiektu dynamicznego na przykładzie silnika indukcyjnego, Rozprawa doktorska, Polit. Świętokrzyska, 2005
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.baztech-article-BPW9-0005-0105
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.