Tytuł artykułu
Autorzy
Wybrane pełne teksty z tego czasopisma
Identyfikatory
Warianty tytułu
Application of immune algorithm for induction motors optimization
Języki publikacji
Abstrakty
W pracy przedstawiono algorytm optymalizacyjny wzorowany na działaniu systemu immunologicznego ssaków (CSA - Clonal Selection Algorithm). System ten wytwarza przeciwciała, które zwalczają szkodliwe organizmy- antygeny. Miarą skuteczności przeciwciał jest stopień ich podobieństwa do antygenów. W optymalizacji przyjmuje się, że antygenem jest hipotetyczne rozwiązanie optymalne, a przeciwciałami są rozwiązania uzyskiwane podczas działania algorytmu. Wyniki obliczeń optymalizacyjnych czterech silników indukcyjnych dwuklatkowych przy zastosowaniu algorytmu CSA porównano z wynikami uzyskanymi przy optymalizacji za pomocą strategii ewolucyjnej (//f/l)-ES. W celu poprawy wyników optymalizacji silnika, przy ostrych ograniczeniach parametrów funkcjonalnych, zastosowano zagregowany algorytm złożony z w/w strategii oraz procedury CSA.
In the paper the immune algorithm, based on fundamental behavior of mammal immune system (CSA - Clonal Selection Algorithm) have been presented. That system created antibodies which eliminates harmful organisms - antigens. In optimization the hypothetical optimal solution is assumed as antigen, and solutions obtained during process - as antibodies. The results of four double-cage induction motors optimization obtained from CSA procedure has been compared to results obtained by using evolution strategy (//+A)-ES. In aim to improvement the optimization results by restrictive constraints concerned motor parameters, the aggregate algorithm assembled with mentioned strategy and CSA procedure has been applied.
Rocznik
Tom
Strony
144--149
Opis fizyczny
Bibliogr. 6 poz.
Twórcy
autor
- Instytut Elektrotechniki ul. Pożarskiego 28 04-703 Warszawa, a.rudenski@iel.waw.pl
Bibliografia
- [1] CAMPELO F., GU1MARAES G., 1GARASHI H., RAMIREZ J. A.: A Clonal Selection Algorithm for Optimization in Electromagnetics. I.E.E.E. Trans, on Magnetics, Vol. 41, No. 5, May 2005, pp. 1736-1739.
- [2] DĄBROWSKI M., RUDEŃSKl A.: Application of evolutionary algorithms for optimization of electrical machines. Proc. ofZkwE2005, pp. 106-113.
- [3] DĄBROWSKI M., RUDEŃSKl A.: Badanie skuteczności nieewolucyjnych niedeterministycznych metod optymalizacji w projektowaniu silników indukcyjnych. Proc. of XLIV International Symposium on Electrical Machines SME '08.
- [4] CHUN J-S., KIM M-K., JUNG H-K.: Shape Optimization of electromagnetic devices using Immune Algorithm. IEEE Trans, on Magnetics, Vol. 33, No 2, March 1997. p. 1876-1879.
- [5] CHUN J-S., JUNG H-K., HAHN S-Y.: A Study on Comparison of Optimization Performances between Immune Algorithm and other Heuristic Algorithms. IEEE Trans, on Magnetics, Vol. 34, No 5, September 1998.
- [6] DE CASTRO L.N., VON ZUBEN F.J.: Learning and Optimization Using the Clonal Selection Principle. I.E.E.E. Trans, on Evolutionary Computation, Vol. 6, No 3, June 2002, pp. 239-251.
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.baztech-article-BPW9-0005-0104