Zastosowanie procedury Region Growing w klasyfikacji użytków zielonych na podstawie zdjęć Landsat ETM+

• Autorzy: Kosiński K.

Warianty tytułu

EN

Application of Region Growing procedure to meadow classification based on Landsat ETM+ images

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

EN

The aim of this research was to verify the method of classification of grassland landscape-vegetation complexes based on Landsat ETM+images. Research was conducted in the Middle-Poland Lowland. Panchromatic data were used: panchromatic band (ETM8) and the sum of vision bands (ETM1 + ETM2 +ETM3). Two images were acquired on 10th Sept. 1999 and on 1st May 2001. Landscapevegetation complexes were semi-automatically distinguished on the satellite map using Region growing procedure. Test plots were established, differing in humidity and land use. Landscape-vegetation complexes were classified on the basis of clusters created for the test plots and for the complexes. Terrain verification was performed. Four types of grassland complexes were distinguished: 1) com76 Krzysztof Kosinski plexes containing plant communities of All. Vicio lathyroidis-Potentillion argenteae or of O. Sisymbrietalia, 2) complexes of unused meadows of Cl. Molinio-Arrhenatheretea, without moist or wet habitats, 4) complexes containing plant communities of Cl. Phragmitetea, moist meadows of All. Calthion palustris, forests of Ass. Fraxino-Alnetum or trees along watercourses.

Słowa kluczowe

PL

łąki; uwilgotnienie; użytkowanie ziemi; klasyfikacja; segmentacja obrazu

EN

meadows; humidity; land use; classification; image segmentation

• Wydawca: Polskie Towarzystwo Informacji Przestrzennej
• Czasopismo: Roczniki Geomatyki
• Rocznik: 2005
• Tom: T. 3, z. 2
• Strony: 69--76
• Opis fizyczny: Bibliogr. 13 poz.

Twórcy

autor

Kosiński K.

• Instytut Melioracji i Użytków Zielonych,

Bibliografia

• 1.Bach M., Meigen T., 1999: Electrophysiological correlates of human texture segregation, an overview. Documenta Ophthalmologica 95: 335-347, 1999. © Kluwer Academic Publishers. Printed in the Netherlands.http://www.augen.uniklinik-freiburg.de/reprints/1999/BachMeigen1999DOOP-tsVEP.pdf
• 2.Blaschke T., Conradi M., Lang S., 200I: Multi-scale image analysis for ecological monitoring of heterogeneous, small structured landscapes. Department of Geography and Geoinformation, University of Salzburg; Faculty of Biology, Department of Nature Conservation, University of Marburg. http://www.geo.sbg.ac.at/staff/tblaschk/publications/Blaschke_et_al_Toulouse200I.pdf
• 3.Chazelle B. et al., 1996 Application challenges to computational geometry CG impact task force report. Technical Report TR-521-96, Princeton University. http://www.cs.princeton.edu/-chazelle/taskforce/CGreport.ps
• 4.Kosinski K., 1992: Por6wnanie dynamiki sezonowej zbiorowisk chwast6w w dw6ch typach zabudowy. - Dokumentacja Geograficzna, z. 5-6, s. 71-79.
• 5.Kosinski K., 2005: Znaczenie rozdzielczosci spektralnej zdjęc Landsat ETM+ w identyfikacji łąk o różnym uwilgotnieniu i uzytkowaniu. Archiwum Fotogrametrii, Kartografii i Teledetekcji. Materialy Sympozjum:,Fotogrametria, Teledetekcja i GIS w swietle XX Kongresu ISPRS". Vol. 14. P. 327-335.
• 6.Kozlowska T., Kosinski K., Kwiecien R., Ziaja W., 2004: Zastosowanie wskaznika NDVI do wyróżniania łąk o różnym poziomie użytkowania i uwilgotnienia Woda, Srodowisko, Obszary Wiejskie. T. 4, z. 1 (10), p.201-218
• 7.Kfichler M., Ecker K., Feldmeyer-Christe E., Graf U., Kfichler H. and Waser L.T., 2004: Combining remotely sensed spectral data and digital surface models for fine-scale modelling of mire ecosystems. Community Ecology 5(1): 55-68. Akademiai Kiad6, Budapest. http://www.wsl.ch/staff/lars.waser/ce_meinrad.pdf
• 8.Laliberte A.S., Rango A., Havstad K.M., Paris J.F., Beck R.F., McNeelyc R., Gonzalez A.L., 2004: Object-oriented image analysis for mapping shrub encroachment from 1937 to 2003 in southern New Mexico.Remote Sensing of Environment, 93, s. 198-210. http://www.utsa.edu/LRSG/Teaching/ES6973/object1.pdf
• 9.Malsburg von der Ch., 1981: The Correlation Theory of Brain Function. Interna/ Repart 81-2, Dept. of Neurobiology, Max-Planck-lnstitute for Biophysical Chemistry, 3400 Giittingen, W. Germany. http://lcv.stat.fsu.edu/research/geometrical_representations_of_faces/PAPERS/vdM_correlation.pdf
• 10.Matuszkiewicz A.J., 1990: Typologia i analiza funkcjonalna uklad6w ponadekosystemalnych Warszawy i gmin przyleglych na przykladzie Dolnego Mokotowa i miasta Konstancin. Publikacje CPBP 04.10, nr 51, Wyd. SGGW-AR.
• 11.Matuszkiewicz A.J., 1992: Kompleks krajobrazowo-roslinny jako jednostka zr6znicowania roslinnosci terenów zurbanizowanych. Dok. Geogr. 5-6, s. 51-69.
• 12.Strzelecki M., Kowalski J., 2002: Model ukladowy CMOS oscylatora do segmentacji obraz6w. Materialy Krajowej Konferencji Elektroniki. 10-12 czerwca 2002. Kolobrzeg. ss. 253-258. http://www.eletel.p.lodz.pl/-mstrzel/model%20ukladowy%20CMOS.pdf
• 13.Stulgis G., Kosinski K., 1990: Dynamika wybranych proces6w fenologicznych na tle warunków termiczno-wilgotnosciowych jako wyraz odr((bnosci funkcjonalnej dwóch typów kompleksów krajobrazowo-roslinnych.[W:] Problemy ochrony i kszta towania srodowiska przyrodniczego na obszarach zurbanizowanych. Cz. II. Publikacje CPBP 04.10, nr 51, Wyd. SGGW-AR, s. 65-71.