Wybrane kwestie metodologiczne związane z budową modelu konceptualnego regionalnego systemu finansowania opieki zdrowotnej.

• Autorzy: Lubicz M.
• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

Praca jest kontynuacją rozważań ([Lubicz 2004], [Lubicz 2005]) na temat modelowania regionalnego systemu finansowania opieki zdrowotnej. Poddano analizie wybrane kwestie metodologiczne, występujące w pierwszych dwóch etapach standardowej metodyki modelowania symulacyjnego, konieczne do rozważenia w związku z budową modelu konceptualnego powyższego systemu: określenie celu budowy modelu w kontekście ustalonego problemu decyzyjnego, uwarunkowania doboru, pozyskiwania i interpretacji danych źródłowych, dobór wymiarowości i stopnia złożoności modelu konceptualnego.

Słowa kluczowe

PL

model konceptualny; opieka zdrowotna; finansowanie

• Wydawca: Oficyna Wydawnicza Politechniki Wrocławskiej
• Czasopismo: Prace Naukowe Instytutu Organizacji i Zarządzania Politechniki Wrocławskiej. Studia i Materiały
• Rocznik: 2006
• Tom: Vol. 80, nr 22
• Strony: 205--224
• Opis fizyczny: Bibliogr. 20 poz.

Twórcy

autor

Lubicz M.

• Politechnika Wrocławska, Instytut Organizacji i Zarządzania,

Bibliografia

• CARSON, J.S.II. 2002. Model verification and validation; [w:] Proceedings of the 2002 Winter Simulation Conference; ss. 52-58.
• CIEŚLAK M. (red). 2004. Prognozowanie gospodarcze. Metody i zastosowania. WN PWN, Warszawa.
• ELDABI, T., PAUL, R.J. 2001. A Proposed Approach for Modelling Healthcare Systems for Understanding; [w:] Proceedings of the 2001 Winter Simulation Conference; www.informs-sim.org/wsc01 papers/192.pdf.
• HAJEK, P., HAVARANEKT., JIROUSEKR. 1992. Uncertain information Processing in Expert Systems. CRC Press. Boca Raton.
• HAND, D., MANNILA, H., SMYTH, P. 2005. Eksploracja danych. WNT. Warszawa.
• HENDERSON, S.H. 2005. Should we model dependence and nonstationarity, and if so how? [w:] Proceedings of the 2005 Winter Simulation Conference; ss. 120-129.
• LAW, A.M. 2005. How to build valid and credible simulation models; [w:] Proceedings of the 2003 Winter Simulation Conference; ss. 24-32.
• LAW, A.M., KELTON, W.D. 2000. Simulation modelling and analysis. McGraw-Hill, Boston.
• LUBICZ, M., KURZYŃSKI, M., CARMICHAEL, C, SYPULA, J. 1995a. Probabilistic models of decision problems in case-mix management systems; [w:] Materiały konferencji: System. Modelling. Control 8. Polskie Towarzystwo Informatyki Medycznej, Lódź. Ss. 18-25.
• LUBICZ, M., MIELCZAREK, B., JANUS, J., MAZUREK, P., RADOSIŃSKI, E., SOWA P. 1995b. Systemy ekspertowe i modele symulacyjne w komputerowym wspomaganiu decyzji w systemach ochrony zdrowia (raport końcowy projektu K.BN nr 8-8620-91-02). Instytut Organizacji i Zarządzania Politechniki Wrocławskiej Raport serii SPR nr 3.
• LUBICZ, M. 2004. Modelowanie systemu finansowania opieki zdrowotnej: Cele, dane, obiekty, prognozy, symulacje [część 1: cele - kontekst zastosowania metod ilościowych w finansach służby zdrowia]; [w:] Symulacja Systemów Gospodarczych, część II. Oficyna Wydawnicza Politechniki Wrocławskiej, Wrocław; ss. 183-202.
• LUBICZ, M. 2005. Alokacja finansowa w regionalnym systemie ochrony zdrowia [modelowanie systemu finansowania opieki zdrowotnej. Część 2]; [w:] Symulacja Systemów Społeczno-Gospodarczych. Ofi-
• PAUL, R.J., ELDABI, T., KUUIS, J. 2003. Simulation Education is No Substitute for Intelligent Thinking, [w:] Proceedings of the 2003 Winter Simulation Conference; ss. 1989—1993.
• PAUL, R.J., ELDABI, T., KUUIS, J., TAYLOR, S.J.E. 2005. Is Problem Solving, or Simulation Model Solving, Mission Critical; [w:] Proceedings of the 2005 Winter Simulation Conference; ss. 547-554
• SARGENT, R.G. 2001. Some Approaches and Paradigms for Verifying and Validating Simulation Models; [w:] Proceedings of the 2001 Winter Simulation Conference; ss. 106—114.
• SCHREIBER, T.J., BRUNNER. D.T. 2005. Inside Discrete-Event Simulation Software: How it Works and Why It Matters; [w:] Proceedings of the 2005 Winter Simulation Conference; ss. 167-177.
• TEKLITZ, F. 2003. Sybase Business Intelligence and Warehouse Solutions for Sybase IQ. White paper. www.sybasc.com./hi.
• USTAWA, 2006. z dnia 22 lipca 2006 r. o przekazaniu środków finansowych świadczeniodawcom na wzrost wynagrodzeń (Dz. U. Nr 149 z 2006, poz. 1076)
• UZIAŁKO, J. 2006. Istotne kwestie etapu pozyskiwania i analizy danych wejściowych w procesie budowania modelu symulacyjnego [w tym zbiorze].
• ZELIAŚ, A. PAWEŁEK, B. WANAT, S. 2003. Prognozowanie ekonomiczne. Teoria. Przykłady. Zadania.