Metoda Monte Carlo w nauczaniu symulacji - niesłusznie pomijane podejście?

• Autorzy: Mielczanek B.
• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

W artykule zostaną wyróżnione i omówione zalety i techniki Monte Carlo, jednej z metod symulacji stochastycznej, której zdaniem autorki świadczą o dużej użyteczności podejścia w procesie nauczania modelowania symulacyjnego na kierunku zarządzanie. Zaprezentowane zostaną przykładowe modele opracowane z wykorzystaniem symulacji statycznej uwypuklające szeroki zakres stosowalności metody. W końcowej części wskazane zostaną ograniczenia metody, które nie pomniejszają jednak dydaktycznych walorów podejścia.

Słowa kluczowe

PL

Monte Carlo; modelowanie symulacyjne

• Wydawca: Oficyna Wydawnicza Politechniki Wrocławskiej
• Czasopismo: Prace Naukowe Instytutu Organizacji i Zarządzania Politechniki Wrocławskiej. Studia i Materiały
• Rocznik: 2006
• Tom: Vol. 80, nr 22
• Strony: 11--20
• Opis fizyczny: Bibliogr. 19 poz.

Twórcy

autor

Mielczanek B.

• Politechnika Wrocławska, Instytut Organizacji i Zarządzania,

Bibliografia

• ALTIOK, T, KELTON, W.D., L'ECUYER, P., NELSON, B.L., SCHMEISER, B.W., SCHRIBER TJ, SCHRUBEN, L.W., WILSON, J.R. 2001. Various ways academics teach simulation: are they all appropriate?; [w:] Proceedings of2001 Winter Simulation Conference; ss. 1580-1591. Dostępne również pod adresem: http://www.wintersim.org/prop01.htm
• CHANTARAVARAPAN, S., GUNAL, A., WILLIMAS, E.J. 2004. On using Monte Carlo methods for scheduling; [w:] Proceedings of 2004 Winter Simulation Conference; ss. 1870-1875. Dostępne również pod adresem: http://www.wintersim.org/prog04.htm
• CHYLIŃSKA , A. 1999. Metoda Monte Carlo w bankowości. Twigger S.A., Warszawa
• DOCTOR, R.N., NEWTON, D.P., PEARSON, A. 2001. Managing uncertainty in research and development; [w:] Technovation (21); ss. 79-90.
• ELKJAER, M. 2000. Stochastic budget simulation; [w:] International Journal of Project Management (18); ss. 139-147.
• FREIMER, M., SCHRUBEN, L.W., ROEDER, TM., STANDRIDGE, C.R., HARMONOSKY, CM., STAHL, I. 2004. You are going to teach simulation - now what? Tips and strategies; [w:] Proceedings of 2004 Winter Simulation Conference; ss. 1580-1591. Dostępne również pod adresem: http://www.wintersim.org/prog04.htm
• JACKSON, M., STAUNTON, M. 2004. Zaawansowane modele finansowe z wykorzystaniem Excela i VBA. John Wiley & Sons, Ltd; Wydawnictwo Helion, Gliwice.
• JACOBSON, S.H., SEWELL, E.C. 2002. Using Monte Carlo Simulation to determine combination vaccine price distributions for childhood diseases; [w:] Health Care Management Science (5); ss. 135-145.
• JIMENEZ, A., MATEOS, A., RIOS-INSUA, S. 2005. Monte Carlo simulation techniques in a decision support system in group decision making; [w:] Group Decision and Negotiation (14); ss. 109-130.
• JOHNSTON, K., FORBES, S., HATEM, J. 2001. A comparison of state university defined benefit and defined contribution pension plans: a Monte Carlo simulation; [w:] Financial Services Review (10); ss. 37-44.
• MEIROPOUS, N. 1987. The beginning of the Monte Carlo method; [w:] Los Alamos Science (15); ss. 125-130. Dostępne również pod adresem: http://jacknian.stanford.edu/mcmc/metropolis 1 .pdf
• MIELCZAREK, B. 2003. Rozważania na temat nauczania symulacji w szkołach wyższych; [w:] Symulacja Systemów Gospodarczych, Prace Naukowe Instytutu Organizacji i Zarządzania Politechniki Wrocławskiej. Seria Studia i Materiały, Oficyna Wydawnicza Politechniki Wrocławskiej; ss. 133-141.
• MIELCZAREK, B. 2005. Aspekty losowości w modelach symulacyjnych; [w:] Symulacja Systemów Gospodarczych, Prace Naukowe Instytutu Organizacji i Zarządzania Politechniki Wrocławskiej. Seria Studia i Materiały, Oficyna Wydawnicza Politechniki Wrocławskiej; ss. 133-141.
• POWELL, S.G., BAKER, K.R. 2004. The art of modeling with spreadsheets. John Wiley & Sons.
• RAUNER, M.S., HEIDENBERGER, K., PESENDORFER, E.M. 2005. Model-based evaluation of diabetic foot prevention strategies in Austria; [w:] Health Care Management Science (8); ss. 253-265.
• SALBY, E., MARINS, J.T.M., DOS SANTOS, J.F. 2005. Out-of-the-money Monte Carlo simulation option pricing: the joint use of importance sampling and descriptive sampling; [w:] Proceedings of 2005 Winter Simulation Conference; ss. 1869-1875. Dostępne również pod adresem: http://www.wintersim.org/prog05.htm
• STAHL, L, HERPER, H., HILL, R.R., HARMONOSKY, CM., DONOHUE, J.M., KELTON, W.D. 2003. Teaching the Classics of Simulation to Beginners (Panel); [w:] Proceedings of2003 Winter Simulation Conference; ss. 1580-1591. Dostępne również pod adresem: http://www.wintersim.org/progQ3.htm
• STANDRIDGE, CR., CENTENO, M.A., JOHANSSON, B., STAHL, I. 2005. Introducing simulation across the disciplines; [w:] Proceedings of 2005 Winter Simulation Conference; ss. 1580-1591. Dostępne również pod adresem: http://www.wintersim.org/prog05.htm
• TOGO, D.F. 2004. Risk analysis for accounting models: a spreadsheet simulation approach; [w:] Journal of Accounting Education (22); ss. 153-163.