Frame distortion estimation and its application to extraction priority assignment for MGS of H.264/SVC

• Autorzy: Zhu T. , Zhang X.-wei

Warianty tytułu

PL

Określanie zniekształceń ramki i jego wykorzystanie do ekstrakcji priorytetu w H.264/SVC

• Języki publikacji: EN

Abstrakty

EN

Based on research of frame distortion estimation, an extraction priority assignment method is proposed for the MGS bit-stream. Firstly, extraction priority is derived from rate distortion optimization method. Then, frame distortion estimation is performed from estimation of coefficients dropping distortion and drift distortion. At last, depending on quality layer concept, extraction priorities are assigned efficiently. Experimental results show that the proposed method outperforms the priority assignment method and bit-stream extraction of H.264/SVC.

PL

Zaproponowano metodę ekstrakcji pierwszeństwa dla MGS bit-stream bazującą na określaniu zakłócenia ramki. Najpierw ekstrakcja pierwszeństwa jest wyprowadzona z metody optymalizacji zniekształcenia szybkości. Następnie określa się zniekształcenie ramki ze współczynników zniekształceń kroplowych i zniekształceń zera. Wreszcie zależnie od koncepcji pasm pierwszeństwo jest określane ostatecznie. Rezultaty eksperymentu wykazały, że proponowana metoda może być zastosowana do określania pierwszeństwa i ekstrakcji strumienia bitów w H.264/SVC.

Słowa kluczowe

EN

scalable video coding; extraction priority assignment; drift distortion; Medium Grain Scalability; MGS

PL

skalowane kodowanie video; określanie priorytetu; MSG; H.264

• Wydawca: Wydawnictwo SIGMA-NOT
• Czasopismo: Przegląd Elektrotechniczny
• Rocznik: 2011
• Tom: R. 87, nr 1
• Strony: 284--289
• Opis fizyczny: Bibliogr. 15 poz., rys., tab.

Twórcy

autor

Zhu T.

autor

Zhang X.-wei

• Postgraduate Team 2, Institute of Communications Engineering, Biaoyin 2, Yudao Street, Nanjing, China, 210007,

Bibliografia

• [1] Isabelle Amonou, Nathalie Cammas, Sylvain Kervadec, et al.. Layered quality optimization for SVM. MPEG M111704, Hong Kong, 2005.1.
• [2] Isabelle Amonou, Nathalie Cammas, Sylvain Kervadec, et al.. Layered quality optimization of JSVM3 when considering closed-loop encoding. ITU-T VCEG JVT-Q081, Nice, 2005,10.
• [3] H. Schwarz, D. Marpe, and T. Wiegand, Closed-loop coding with quality layers. ITU-T VCEG JVT-Q030, Nice, 2005.10.
• [4] Isabelle Amonou, Nathalie Cammas, Sylvain Kervadec, et al.. Enhanced SNR scalability for layered CGS coding using quality layers. ITU-T VCEG JVT-S044, Geneva, 2006.
• [5] Manu Mathew, Kyohyuk Lee, Woo-Jin Han. Multi Layer Quality Layers. ITU-T VCEG JVT-S043, Geneva, 2006.4.
• [6] J. Lim, M. Kin, S. Hahm, et al.. An optimization-theoretic approach to optimal extraction of SVC Bitstreams. ITU-T VCEG JVT-U081, October 2006.
• [7] Truong Cong Thang, Jung Won Kang, Jeong-Ju Yoo, et al.. Optimal Multilayer Adaptation of SVC Video over Heterogeneous Environments. Journal of Advances in Multimedia, vol. 2008: 1-8.
• [8] Thomas Rusert, Jens-Rainer Ohm. Backward drift estimation with application to quality layer assignment in H.264/AVC based scalable video coding. ICASSP 2007, vol. 1, pp. 653-656.
• [9] Jun Sun, Wen Gao, Debin Zhao, Weiping Li, “On Rate- Distortion Modeling and Extraction of H.264/SVC Fine-Granular Scalable Video,” IEEE Trans. Circuits Syst. Video Technol., Vol. 19, No. 3, Mar. 2009.
• [10] Ehsan Maani, Aggelos K. Katsaggelos. Optimized Bit Extraction Using Distortion Modeling in the Scalable Extension of H.264/AVC. IEEE Trans. on image processing, Vol. 18, No. 9, pp. 2022-2029, September 2009.
• [11] Isabelle Amonou, Nathalie Cammas, Sylvain Kervadec, et al.. Optimized rate-distortion extraction with quality layers in the scalable extension of H.264/AVC. IEEE Trans. on Circuits and Syst. Video Technol., 2007: 1186-1193.
• [12] Batra, P. and Eleftheriadis, A. “Analysis of optimal dynamic rate shaping of Markov-1 sources”, Imaging Processing, Proc. of IEEE Int. Conf. on, vol. 3, October 2003, pp. 789~792.
• [13] N. Färber, K. Stuhlmüller, and B. Girod, “Analysis of error propagation in hybrid video coding with application to error resilience”, Imaging Processing, Proc. of IEEE Int. Conf. on, vol. 2, October 1999, pp. 550-554.
• [14] B. Girod, N. Färber, “Error-resilient standard-compliant video coding”, Recovery Techniques for Image and Video Compression, Kluwer Academic Publishers, P244, 1998.
• [15] J. -G. Kim, J. Kim, and C. -C. J. Kuo, “Corruption model of loss propagation for relative prioritized packet video”, Proc. of SPIE, Application of Digital Image Processing XXIII, vol. 4115, January 2000, pp. 214-224.