Automatyczne rozpoznawanie cyfr w języku polskim - identyfikacja fonemów szumowych

Dulas, J.

Artykuł - szczegóły

Tytuł artykułu

Automatyczne rozpoznawanie cyfr w języku polskim - identyfikacja fonemów szumowych

Autorzy

Dulas J.

Wybrane pełne teksty z tego czasopisma

http://pe.org.pl/

Identyfikatory

Warianty tytułu

Automatic digits recognition for Polish - noisy phonemes identification

Języki publikacji

Abstrakty

Artykuł opisuje kolejny etap badań prowadzonych przez autora, zmierzających do stworzenia systemu umożliwiającego automatyczną identyfikację i sterowanie za pomocą cyfr wypowiadanych w języku polskim. Przedstawiono tu nową metodę odnajdywania fonemów szumowych. W trakcie badań wykorzystywana jest baza nagrań Corpora opracowana na Politechnice Poznańskiej uzupełniona o własne nagrania.

The article describes next steps of the author's research which goal is building the automatic speech recognition and control system for Polish. The new method of noisy phonemes finding is presented. In the author's research the Corpora data base, made by Poznan Technical University scientists and own records are used.

Słowa kluczowe

segmentacja mowy automatyczna analiza czasowa sterowanie za pomocą mowy rozpoznawanie mowy automatyczne

automatic speech segmentation time domain analyse speech controlling automatic speech recognition

Wydawca

Wydawnictwo SIGMA-NOT

Czasopismo

Przegląd Elektrotechniczny

Rocznik

2011

Tom

R. 87, nr 1

Strony

280--283

Opis fizyczny

Bibliogr. 25 poz., rys.

Twórcy

autor

Dulas J.

Politechnika Opolska, Instytut Elektrowni i Systemów Pomiarowych, ul. Sosnkowskiego 31, 45-272 Opole, j.dulas@po.opole.pl

Bibliografia

[1] Basztura Cz., Rozmawiać z komputerem, Wydawnictwo Format, Wrocław 1992
[2] KłosJuho P., Hanseok K.,A New state-dependent phonetic tied-mixture model with head-body-tail structured HMM for Real time continous phoneme recognition system , INTERSPEECH 2006, Pittsburgh, USA,1583-1586
[3] Dulas J.,A NewMetoda siatek o zmiennych parametrach w zastosowaniu do rozpoznawania fonemów mowy polskiej, Rozprawa Doktorska, Politechnika Opolska 2002, 36-42
[4] Kłosowski P. Usprawnienie procesu rozpoznawania mowy w oparciu o fonetykę i fonologię języka polskiego, Rozprawa Doktorska, Politechnika Śląska 2000, ,109-116
[5] Dulas J., Automatyczna segmentacja sygnałów mowy w oparciu o metodę siatek o zmiennych parametrach, PE 1/2010, 229-232
[6] Dulas J., Automatyczna identyfikacja cyfr dla mówców polskojęzycznych, PE 5/2010, 15-18
[7] Dulas J., Rozpoznawanie jednostek fonetycznych zawierających okresy podstawowe tonu krtaniowego, Konferencja Podstawowe Problemy Metrologii, Sucha Beskidzka 2008
[8] Wydra S. Recognition quality improvement In automatic speech recognition system for Polish, EUROCON 2007,Warszawa, 218-223
[9] Nishida M., Horiuchi Y.,Ichikawa A.,Automatic speech recognition based on adaptation and clustering using temporal-difference learning, INTERSPEECH 2005, Lisbon, Portugal, 285-288
[10] Liu D., Kiecza D., Srivastava A., Kubala F., Online speaker adaptation and tracking for real-time speech recognition, INTERSPEECH 2005, Lisbon, Portugal, 281-284
[11] Xiang B., Nguyen L., Guo X. Fu D., The BBN Mandarin Broadcast News Transcription System, INTERSPEECH 2005, Lisbon, Portugal,1649-1652
[12] Lamel L., Adda G., Bilinski E., Gauvain J.L.,Transcribing lectures and seminars, INTERSPEECH 2005, Lisbon, Portugal,1657-1660
[13] Trancoso I., Nunes R., Neves L.,Recognition of classroom lectures in european Portuguese INTERSPEECH 2006, Pittsburgh, USA,281-284
[14] Vali M., Salehi S., Karimi K.,Robust speech recognition by modifying clean and telephone feature vectors using bidirectional neural network, INTERSPEECH 2006, Pittsburgh, USA,2554-2557
[15] Chang-wen H., Lin-shan L., Extended powered cepstral normalization (P-CN) with range equalization for robust teatures in speech recognition, INTERSPEECH 2007, Antwerp, Belgium, 1106-1109
[16] Weifeng L., Herve B., Non-linear spectral contrast stretching for in-car speech recognition, INTERSPEECH 2007, Antwerp, Belgium, 1122-1125
[17] Seymour R., Stewart D., Ming J.Audio-visual integration for robust speech recognition using maximum weighted stream posteriors, INTERSPEECH 2007, Antwerp, Belgium, 654-657
[18] Zhu B., Hazen J., Glass R., Multimodal speech recognition with ultrasonic sensors, INTERSPEECH 2007, Antwerp, Belgium, 662-665
[19] Holmberg M., Gelbard D., Ramacher U., Hemmert, Automatic speech recognition with neural spike trains, INTERSPEECH 2005, Lisbon, Portugal, 1253-1256
[20] Dulas J., Analiza obwiedni jako parametr wspomagający automatyczną identyfikację wyrażeń, PAK 5/2009, 308-309
[21] Kacalak W., Majewski M., Inteligentny system obustronnej głosowej komunikacji system pomiarowego z operatorem dla technologii mobilnych, PAK 4/2009, 221-224
[22] Bekiarski A., Pleshkova-Bekiarska S., Pomiar sygnału głosowego za pomocą matrycy mikrofonowej dwuwymiarowej przeznaczonej do audio-wizyjnego sterowania robota, PAK 10/2008, 741-743
[23] Mięsikowska M., Narzędzie do przetwarzania i analizy sygnału mowy, PAK 12/2007, 43-45
[24] Mięsikowska M., Aplikacja umożliwiająca nawigację w Internecie za pomocą poleceń mowy, PAK 5/2007, 87-89
[25] Gołaś A.Problemy sterowania dźwiękiem, I51 Otwarte Seminarium z akustyki, Gdańsk 2004, 37-51

Typ dokumentu

Bibliografia

Identyfikator YADDA

bwmeta1.element.baztech-article-BPW8-0016-0089