Structure optimization of power system using Simulated Annealing Algorithm

• Autorzy: Rami A.

Warianty tytułu

PL

Optymalizacja struktury systemu mocy przy wykorzystaniu algorytmu symulowanego wyżarzania

• Języki publikacji: EN

Abstrakty

EN

The simulated annealing algorithm is used as an optimization technique to solve the problem of total investment cost optimization, subject to the reliability constraints. The problem of optimization of the structure of a power system where redundant elements are included in order to provide a desired level of reliability is known as Redundancy Optimization Problem. The problem is presented by multi-state series-parallel systems. System reliability is defined as the ability to satisfy consumer demand which is represented as a piecewise cumulative load curve. We supposed variation of the load cumulative demand curve null. A universal generating function technique is applied to evaluate system availability.

PL

Algorytm symulowanego wyżarzania jest używany jako technika optymalizacji do rozwiązywania problemów optymalizacji kosztów przy wymuszonej niezawodności. Problem optymalizacji struktury systemu mocy z nadmiarowym elementem zabezpieczającym pożądaną niezawodność jest znany jako Redendancy Optimization Problem. Problem jest analizowany w systemie szeregowo-równoległym. Niezawodność systemu jest zdefiniowana jako zdolność spełnienia żądań konsumentów, które są reprezentowane jako część skumulowanej krzywej obciążeń. Założono zerową wariację krzywej obciążeń. Zaproponowano uniwersalną technikę możliwą do zastosowania w celu oceny zdolności systemu.

Słowa kluczowe

EN

simulated annealing algorithm; meta heuristic method; redundancy optimisation; universal generating function

PL

optymalizacji sieci mocy; wyżarzanie symulowane

• Wydawca: Wydawnictwo SIGMA-NOT
• Czasopismo: Przegląd Elektrotechniczny
• Rocznik: 2011
• Tom: R. 87, nr 1
• Strony: 258--261
• Opis fizyczny: Bibliogr. 7 poz., rys., tab.

Twórcy

autor

Rami A.

• University of Djillai Liabes, Engineering Faculty Sidi Bel Abbes, Algeria,

Bibliografia

• [1] Ushakov, Levitin and Lisnianski 2002 “Multi-state system reliability: from theory to practice”. Proc. of 3 Int. Conf. on mathematical methods in reliability, MMR 2002, Trondheim, Norway, pp. 635-638.
• [2] Levitin and Lisnianski, 2001 “A new approach to solving problems of multi-state system reliability optimization”. Quality and Reliability Engineering International, vol. 47, No. 2, pp. 93- 104.
• [3] N. Metropolis, A. Rosenbluth, M. Rosenbluth, A. Teller, E. Teller, J Chem. Phys. 21, 1087, 1953.
• [4] S. Kirkpatrick, C. Gelatt, M. Vecchi, Optimization by simulated annealing. Science Journal , 220, 680, 1983.
• [5] A. Rami, A. Zeblah et Y. Massim, “Cost optimization of power system structure subject to reliability constraints using harmony search”, PRZEGLĄD ELEKTROTECHNICZNY (Electrical Review), ISSN 0033-2097, R. 85 NR 4/2009.
• [6] Levitin, Lisnianski, Ben-Haim and Elmakis, 1997 “Structure optimization of power system with different redundant elements”. Electric Power Systems Research, vol. 43, No. 1, pp.19-27.
• [7] A. Rami, A. Zeblah, H. Hamdaoui, Y. Massim, F. Harrou, “An efficient artificial immune algorithm for power system reliability optimisation”, International Journal of Power and Energy Conversion 2009 - Vol. 1, No.2/3 pp. 178 – 197