Diagnostyka turbozespołu z wykorzystaniem sztucznych sieci neuronowych

• Autorzy: Szubert W.
• Konferencja: Międzynarodowa Konferencja Naukowo-Techniczna Energetyka 2006. Wrocław, 8-10 listopad 2006 r.
• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

W artykule pokazano możliwość wykorzystania komercyjnego systemu eksperckiego do celów diagnostyki turbozespołu. G2 Real-Time Expert System umożliwia praktyczną realizację inteligentnych, zintegrowanych, hierarchicznych systemów ekspertowych, niezbędnych do monitoringu, długoterminowego prognozowania oraz inteligentnego ostrzegania. Stworzony system diagnostyki turbozespołu wykorzystuje klasyfikatory neuronowe, których zadaniem jest wykrywanie stanów awaryjnych turbozespołu dotyczących zukosowania łożysk. Do stworzenie klasyfikatorów wykorzystano środowisko NeurOn-Line (NOL), które jest dodatkiem do systemu G2 uzupełniającym ten system o funkcje związane ze sztucznymi sieciami neuronowymi. NOL jest graficznym, zorientowanym obiektowo środowiskiem, na bazie, którego tworzone są aplikacje, które realizują takie zadania jak diagnostyka, weryfikacja pomiarów czy modelowanie procesów. Jako klasyfikatory zastosowano różne typy sztucznych sieci neuronowych.

Słowa kluczowe

PL

diagnostyka; sztuczne sieci neuronowe; turbozespół

• Wydawca: Oficyna Wydawnicza Politechniki Wrocławskiej
• Czasopismo: Systems : journal of transdisciplinary systems science
• Rocznik: 2006
• Tom: Vol. 11,spec.1/2
• Strony: 603--611
• Opis fizyczny: Bibliogr. 8 poz.

Twórcy

autor

Szubert W.

• Politechnika Wrocławska, Instytut Energoelektryki, 50-370 Wrocław, ul. Wybrzeże Wyspiańskiego 27

Bibliografia

• [1] An Introduction to G2. Gensym Corporation, Cambridge, MA, 02140.
• [2] IEEE Power&Energy Magazin, vol.4, May/June 2006.
• [3] KORBICZ J., KOŚCIELNY J.., KOWALCZUK Z., CHOLEWA W.: Diagnostyka procesów, WNT, Warszawa 2002.
• [4] KORBICZ J., OBUCIHOWICZ A., UCIŃSKI D.: Sztuczne sieci neuronowe, Akademicka Oficyna Wydawnicza PIJ, Warszawa 1994.
• [5] SZUBERT W.: Diagnostyka urządzeń elektrowni - nowe narzędzia, Materiały Konferencyjne „Sieci 2004", Wrocław wrzesień 2004.
• [6] SZUBERT W.: Sieci neuronowe w diagnostyce turbiny parowej, Rynek Energii, nr 3/2003.
• [7] SZUBERT W.: Klasyfikatory neuronowe w diagnostyce urządzeń elektrowni, konferencja Energetyka 2004.
• [8| ŻÓŁTOWSKI B, CEMPEL CZ.: Inżynieria diagnostyki maszyn, Polskie Towarzystwo Diagnostyki Technicznej, Instytut Technologii Eksploatacji PIB Radom, Warszawa, Bydgoszcz, Radom 2004.