The concept of the islands extraction in satellite images using mathematical morphology

• Autorzy: Kupidura P.

Warianty tytułu

PL

Propozycja algorytmu do wyodrębniania wysp na zdjęciach satelitarnych z wykorzystaniem morfologii matematycznej

• Języki publikacji: EN

Abstrakty

EN

The neighborhood is one of the indirect features of the object which may be used in the interpretation of an image. Sometimes, this feature may be essential, as can be shown using an example of islands. According to the Oxford Dictionary (Internet edition) island is "a piece of land surrounded by water" so, as we can see, this element of landscape is defined by its neighborhood. The traditional, pixel-based classification is useless in such a case, taking into account only digital numbers of individual pixels. It is impossible to classify islands properly, using this kind of non-contextual algorithm. This paper proposes a mathematical morphology, with the potential to change the structure of an image depending on the different contextual features of the objects presented to it to resolve such a problem. The proposition is based on a relatively simple application of the close-hole operation presented in (Angulo, Flandrin. 2003). Although the application is simple, the operation itself is quite complicated, so its presentation in this article is essential for its understanding. Close-hole operation

PL

Artykuł przedstawia przykład zastosowania morfologii matematycznej w przetwarzaniu danych teledetekcyjnych. Wyspy, element krajobrazu definiowany wyłącznie przez swoje sąsiedztwo stanowi nierozwiązywalny problem dla bezkontekstowych przetworzeń cyfrowych typu tradycyjnej pikselowej klasyfikacji. Zastosowanie morfologicznej operacji wypełniania dziur pozwala stworzyć algorytm, który, bazując na cesze sąsiedztwa, umożliwia automatyczne wykrywanie wysp na zdjęciach satelitarnych. To stosunkowo proste zastosowanie morfologii matematycznej ukazuje jej duży potencjał w przetwarzaniu obrazów, również zdjęć lotniczych i satelitarnych.

Słowa kluczowe

EN

mathematical morphology; digital image processing; object classification

PL

morfologia matematyczna; cyfrowe przetwarzanie obrazu; klasyfikacja obiektowa

• Wydawca: Polskie Towarzystwo Informacji Przestrzennej
• Czasopismo: Roczniki Geomatyki
• Rocznik: 2009
• Tom: T. 7, z. 2
• Strony: 69--73
• Opis fizyczny: Bibliogr. 10 poz.

Twórcy

autor

Kupidura P.

• Department of Photogrammetry, Remote Sensing and GIS, Warsaw University of Technology,

Bibliografia

• Angulo J., Flandrin G., 2003: Automated detection of working area of peripheral blood smears using mathematical morphology, Analytical Cellural Pathology, Vol. 25, 37-49.
• Haralick R.M., Sternberg S.R., Zhuang X., 1987: Image Analysis using Mathematical Morphology, IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, 9(4), 532-550.
• Kupidura P., 2006: Zastosowanie wybranych operacji morfologii matematycznej do wydzielania klas pokrycia terenu na zdjęciach satelitarnych, PhD thesis, Warsaw University of Technology.
• Lantuejoul C., Maisonneuve F., 1984: Geodesic methods in quantitative image analysis, Pattern Recognition, vol.17(2): 177-187.
• Nieniewski M., 1998: Morfologia matematyczna w przetwarzaniu obrazów, Akademicka Oficyna Wydawnicza PLJ.
• Oxford Dictionaries: http://www.askoxford.com
• Serra J., 1982: Image Analysis and Mathematical Morphology, Vol. 1, Academic Press, London.
• Serra J., 1986: Introduction to mathematical morphology, Computer Vision Graphics and Image Processing, 35(3), 283-305.
• Serra J., (ed.), 1988: Image Analysis and Mathematical Morphology, Vol. 2: Theoretical Advances, Academic Press, London.
• Sternberg S.R., 1986: Grayscale Morphology, Computer Vision Graphics and Image Processing, 35 (3): 333-355.