Investigation of Fly Generation During Cone-Winding Using the Image Processing Technique

• Autorzy: Ghane M. , Karbalaei Tafti S. M. , Semnani D. , Sheikhzadeh M.

Warianty tytułu

PL

Badanie powstawania puchu podczas przewijania przędz z zastosowaniem techniki analizy obrazu

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

Powstawanie puchu przy przetwarzaniu przędz jest jednym z głównych problemów przemysłu tekstylnego, nie tylko ze względów zdrowotnych ale również z powodu uzyskania odpowiedniej jakości produktu. W pracy przeanalizowano powstawanie puchu podczas procesu przewijania, ze szczególnym uwzględnieniem parametrów przędzenia. Wyprodukowano 100% przędze akrylowe o różnym skręcie i masie liniowej. Badano włochatość przędz za pomocą przyrządu do pomiaru nierównomierności przędzy. W celu zebrania całkowitej ilości wytworzonego puchu, przewijaną przędzę na odcinku pomiędzy nawojami umieszczono w plastikowych komorach. Technika analizy obrazu została zastosowana w celu pomiaru długości fragmentów włókien tworzących puch. Obliczano ilość włókien w danym przedziale długości i ilość włókien puchu przypadających na 100 m przędzy. Badano 500 metrów przędzy dla 25 typów próbek różniących się skrętem i masą liniową. Stwierdzono, że zarówno skręt jaki i masa liniowa przędz mają istotny wpływ na ilość wytwarzanego przy przewijaniu puchu. Ze wzrostem skrętu i masy liniowej spada ilość wytworzonego puchu. Przeprowadzono również porównanie pomiędzy wytworzonym puchem a włochatością przędzy, stwierdzając liniową zależność miedzy tymi dwoma wielkościami.

EN

Fibre fly generation is a major problem for the textile industry, not only for health reasons but also because of quality problems associated with products. In this work, fiber ?y generation during the cone-winding process was studied' emphasizing the effect of yarn spinning parameters. 100% acrylic yarns were produced with different twists and linear densities. The hairiness and hair counts of the yarns were measured using an evenness testing machine. In order to collect the fibre fly in the cone-winding process, the whole path of the yarn, from bobbin to cone, was covered with a plastic chamber so that the fly generated could be collected. The image processing technique was then used to calculate the length of flying fibres generated . The number of flies in each group length and also the total length of flies in 100 meters of yarn were calculated. The number of flies in each length group is defined as fly counts. For each yarn type 25 samples, 500 meters of yarn on each sample, were tested. The results revealed that both the twist and linear density of the yarn has a significant effect on the amount of fly generated during the winding process. As the twist of the yarn increases, the amount of fibre fly decreases. This effect is greater in higher linear densities. For all samples the total length of flies was also calculated and compared to the hairiness index of the yarn. The results showed a good linear regression between these two quantities, with a linear regression coefficient of R2 = 0.905.

Słowa kluczowe

PL

przetwarzania obrazu; powstawanie puchu; proces przewijania; włochatość przędz

EN

fibre fly; winding machine; hairiness; hair counts; image processing; fly length

• Wydawca: Sieć Badawcza Łukasiewicz - Łódzki Instytut Technologiczny
• Czasopismo: Fibres & Textiles in Eastern Europe
• Rocznik: 2012
• Tom: Vol. 20, no. 6A (95)
• Strony: 58--62
• Opis fizyczny: Bibliogr. 13 poz.

Twórcy

autor

Ghane M.

autor

Karbalaei Tafti S. M.

autor

Semnani D.

autor

Sheikhzadeh M.

• Iran, Isfahan, Isfahan University of Technology, Department of Textile Engineering

Bibliografia

• 1. Subramanian TA, Grover JM and Salhotra KR. A contribution to the study of the hairiness of ring-spun yarns. J. Text.Inst. 1971; 424-437.
• 2. Canoglu S, Yukseloglu SM. Hairiness values of the polyester/viscose ringspun yarn blends, Fibres and Textiles in Eastern Europe 2008; 16, 4(69): 34-38, .
• 3. Majumdar A. Modeling of cotton yarn hairiness using adaptive neuro-fuzzy inference system, Indian Journal of Fibre and Textile Research 2010; 35(2): 121-127.
• 4. Hasani H, Tabatabaei SA. Optimizing spinning variables to reduce the hairiness of rotor yarns produced from waste fibres collected from the ginning process,Fibres and Textiles in Eastern Europe 2011; 19, 3(86), 21-25.
• 5. Yuksekkaya ME. Fibre Fly generation of 100% Acrylic Yarns during Weaving,Textile Research Journal 2010; 80(6):508-515.
• 6. Yuksekkaya ME. A Study of Fly Generation during Weft Knitting, Journal of Engineering Sciences 2000.
• 7. Yuksekkaya ME. Fibre fly generation of 100% cotton yarns during warp preparation Journal of the Textile Institute 2010;101(3): 270-275.
• 8. Lawrence CA, Mohamed SA. Yarn and knitting parameters affecting fly during weft knitting of staple yarns, TRJ 1996;694-704.
• 9. Ghosh S, Bhowmick N. Contribution of cone-winding operation to the fibreshedding behaviour of cotton yarn during knitting, Journal of the Textile Institute 2009; 100(1): 64-75.
• 10. Brown P. A preliminary study of the fiberlength distribution in fly produced during the weft knitting of cotton yarns, TRJ 1978; 162-166.
• 11. Gonzalez RC, Woods RE. Digital Image Processing, Reading, Massachusetts:Addition Wesley, 1992.
• 12. Semnani D, Latifi M, Tehran MA, Pourdeyhimi B, Merati AA. Development of appearance grading method of cotton yarns for various types of yarns, Research Journal of Textile and Apparels 2005; 9(4).
• 13. Merati AA, Semnani D. Soft computing in textile engineering, Chapter 18, Ed. by Majumdar A., Cambridge: Woodhead publishing, 2011.