Techniki adaptacji i aproksymacji w przetwarzaniu strumieni danych

• Autorzy: Sokołowski P. , Wilczek A.

Warianty tytułu

EN

Adaptation and approximation stream data processing methods

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

Efektywne przetwarzanie nieograniczonych strumieni danych wymaga zastosowania odmiennych technik niż stosowane w tradycyjnych Systemach Zarządzania Bazami Danych (SZBD). Prowadzone są badania związane z poszukiwaniem metod pozwalających na osiągniecie większej niezawodności i efektywności działania aplikacji przetwarzających dane strumieniowe. W niniejszej pracy zaprezentowano kilka technik, które mogą być wykorzystane przy budowie Systemu Zarządzania Strumieniową Bazą Danych (SZSBD) i pozwalają przezwyciężyć trudności płynące z konieczności przetwarzania nieograniczonych strumieni danych w czasie rzeczywistym, oferując jednocześnie możliwie największą efektywność.

EN

Effective methods of processing unbounded streams of data require different techniques then used in traditional Database Management Systems (DSMS). Researches are conducted toward finding new methods ensuring data stream applications to run efficiently and reliably. This paper introduces the reader to a set of techniques designed to serve as a means of creating a data stream processing system ready to tackle difficulties encountered when processing unbounded streams of data in real time offering maximum efficiency and a flexibility level high enough to allow use in development of applications handling data from any domain.

Słowa kluczowe

PL

przetwarzanie danych strumieniowych; strumienie danych; adaptacja; aproksymacja

EN

Database Management Systems (DSMS); effective methods; stream data; adaptation; stream data processing methods

• Wydawca: Oficyna Wydawnicza Politechniki Wrocławskiej
• Czasopismo: Prace Naukowe Instytutu Informatyki Stosowanej Politechniki Wrocławskiej
• Rocznik: 2007
• Tom: Nr 8
• Strony: 43--58
• Opis fizyczny: Bibliogr. 4 poz.,

Twórcy

autor

Sokołowski P.

autor

Wilczek A.

• Instytut Informatyki Stosowanej, Wydział Informatyki i Zarządzania Politechniki Wrocławskiej, 50-370 Wrocław, Wybrzeże Wyspiańskiego 27,

Bibliografia

• 1. [Abadi 2003] Abadi D., Carney D., Cetintemel U., Cherniack M., Convey C, Lee S., Stonebraker M., Tatbul N., Zdonik S., Aurora: A New Model and Architecture for Data Stream Management, 2003.
• 2. [AB 2003] Arasu A., Babcock B., Babu S., Datar M., Ito K., Nishizawa I., Rosenstein J., Widom J., STREAM: The Stanford Stream Data Manager. In: ACM SIGMOD, 2003.
• 3. [Tu 2004] Tu Y.C., Xia Y., Prabhakar S., Quality of Service Adaptation in Data Stream Management Systems: A Control-Based Approach, Proceedings of the 30th VLDB Conference, 2004.
• 4. [Tatbul 2003] Tatbul N., Cetintemel U., Zdonik S., Cherniack M., Stonebraker M., Load shedding in a data stream manager, VLDB Conference, 2003.