Metody przetwarzania danych strumieniowych

• Autorzy: Sokołowski P. , Wilczek A.

Warianty tytułu

EN

Stream data processing methods

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

Szybki rozwój technologii informatycznych sprawia, że w coraz większej liczbie dziedzin dane przybierają postać nieograniczonego strumienia. Powstają rozwiązania, takie jak Systemy Zarządzania Strumieniową Bazą Danych (SZSBD), umożliwiające osiągnięcie większej niezawodności i efektywności działania aplikacji korzystających z danych strumieniowych. W niniejszej pracy przedstawiono metody przetwarzania strumieni danych zaproponowane w wybranych SZSBD, w systemie STREAM i AURORA.

EN

Rapid development of computer technologies induces the constant increase in the number of domains that utilize unbounded streams of data, thus it is becoming more and more important for the applications making use of that data to run efficiently and reliably. This paper introduces the reader to a set of techniques introduced in Data Stream Management Systems (DSMS) STREAM and AURORA.

Słowa kluczowe

PL

przetwarzanie danych strumieniowych; strumienie danych

EN

stream data processing; STREAM AURORA

• Wydawca: Oficyna Wydawnicza Politechniki Wrocławskiej
• Czasopismo: Prace Naukowe Instytutu Informatyki Stosowanej Politechniki Wrocławskiej
• Rocznik: 2007
• Tom: Nr 8
• Strony: 29--41
• Opis fizyczny: Bibliogr. 5 poz.,

Twórcy

autor

Sokołowski P.

autor

Wilczek A.

• Instytut Informatyki Stosowanej, Wydział Informatyki i Zarządzania Politechniki Wrocławskiej, 50-370 Wrocław, Wybrzeże Wyspiańskiego 27,

Bibliografia

• 1. [Abadi 2003] Abadi D., Carney D., Cetintemel U., Cherniack M., Convey C, Lee S., Stonebraker M., Tatbul N., Zdonik S., Aurora: A New Model and Architecture for Data Stream Management, 2003.
• 2. [AB 2003] Arasu A., Babcock B., Babu S., Datar M., Ito K., Nishizawa I., Rosenstein J., Widom J., STREAM: The Stanford Stream Data Manager. In ACM SIGMOD, 2003.
• 3. [ABW 2003] Arasu A., Babu S., Widom J.: The CQL Continuous Query Language: Semantic Foundations and Query Execution. Technical Report, Stanford University, 2003.
• 4. [Babcock 2004] Babcock B., Babu S., Datar M., Motwani R., Thomas D., Operator Scheduling in Data Stream Systems, The VLDB Journal The International Journal on Very Large Data Bases, 2004.
• 5. [Carney 2003] Carney D., Cetintemel U., Rasin A., Zdonik S., Cherniack M., Stonebraker M., Operator Scheduling in a Data Stream Manager. VLDB Conference, 2003.