Determination of system operation history based on oil field data

• Autorzy: Valis D. , Zak L. , Glos J. , Walek A.

Warianty tytułu

PL

Genezowanie stanu technicznego systemu na podstawie badań właściwości oleju realizowanych w warunkach polowych

• Języki publikacji: EN

Abstrakty

EN

The paper is to apply regression analysis methods with confidence intervals in order to analyse field data with the aim of finding the dependence of Fe particles occurrence on operating time. When comparing the results of the method/approach the authors believe that they can estimate the real operating profile of observed technical systems as well as its operating history. The results might be used for optimizing during an operation and maintenance phase.

PL

W artykule wykorzystano metodę analizy regresji w określonych przedziałach ufności do badania systemów uzbrojenia eksploatowanych w warunkach polowych. Metoda ta posłużyła do przeanalizowania zależności występowania cząsteczek żelaza od czasu eksploatacji badanych systemów. Analiza porównawcza otrzymanych rezultatów wskazuje, że wykorzystana metoda daje możliwość oszacowania realnego trybu i czasu pracy badanych systemów. Otrzymane wyniki mogą być wykorzystanie do optymalizacji faz użytkowania i utrzymania rozpatrywanych systemów uzbrojenia.

Słowa kluczowe

EN

maintenance optimization; tribo-diagnostics; field data; regression analysis; fuzzy logic

PL

optymalizacja eksploatacji; trybodiagnostyka; dane eksploatacyjne; analiza regresji; dane rozmyte

• Wydawca: Wydawnictwo Akademii Wojsk Lądowych imienia generała Tadeusza Kościuszki
• Czasopismo: Zeszyty Naukowe / Wyższa Szkoła Oficerska Wojsk Lądowych im. gen. T. Kościuszki
• Rocznik: 2012
• Tom: Nr 4
• Strony: 58--67
• Opis fizyczny: Bibliogr. 17 poz., rys., tab.

Twórcy

autor

Valis D.

autor

Zak L.

autor

Glos J.

autor

Walek A.

• Faculty of Military Technologies, University of Defence in Brno,

Bibliografia

• 1. Gesellschaft für Tribologie e.V. GfT Arbeitsblatt 7: Tribologie – Verschleiß, Reibung, Definitionen, Begriffe, Prüfung (GfT, Moers), 2002. In German.
• 2. Czichos H., Habig K-H., Tribologie-Handbuch; Reibung und Verschleiß, 2nd edition. Weisbaden: Vieweg. In German, 2003.
• 3. Vališ, D., ŽÁK, L., Contribution to specific determination of system state and condition, [in:] Advances in Safety, Reliability and Risk Management - Proceedings of the European Safety and Reliability Conference, ESREL 2011 [CD-ROM]. London: Taylor and Francis Group, 2011, pp. 386-392.
• 4. Vališ D., Koucký M., Žák L. On approaches for non-direct determination of system deterioration, [in:] „Eksploatacja i Niezawodność – Maintenance and Reliability”, no. 1/2012, vol. 14, pp. 33-41.
• 5. Koucky M., Valis D., Suitable approach for non-traditional determination of system health and prognostics, [in:] „Zeszyty Naukowe WSOWL”, no. 1/159/2011, Wrocław 2011, pp. 123-134.
• 6. Koucky M., Valis D., Deterioration Dependability Diagnostics, revised by J. Čáp, V. Píštěk, F. Pešlová. Brno : handsdesign, Section II., Diagnostics – on approaches for non-destructive diagnostics, Brno 2010, pp.77-86.
• 7. Lippay J., Tribological diagnostics of heavy of road lorries Tatra 815 engines which operate with OA-M6 ADS II oil.Inauguration Thesis, Brno 1991.
• 8. Mamdani EH., Applications of fuzzy logic to approximate reasoning using linguistic synthesis, [in:] IEEE Transactions on Computers, vol. 26, no. 12/1977, pp. 1182-1191.
• 9. Stodola J., Combustion Engines Wear and Degradation Processes Modeling, EAEC – European Automotive Congress, Beograd 2005.
• 10. Stodola J., Model of Lubricating Oil Filling-up, Modification, and Degradation in the Combustion Engines. Tribology, Eslingen: SRN, 2004.
• 11. Stodola J., Machines Wear and Degradation Processes Modeling. [in:] International Conference Transport Means, Kaunas – Lituenia 2004, pp. 27-30.
• 12. Stodola J., Wear Particles Identification and Modelling Degradation Processes of the Combustion Engines Possibilities, [in:] Symposium „The Control and Reduction of Wear in Military Platforms“, AVT-109, Williamsburg, USA, Virginia 2004, Paper Reference MP-AVT-109-11, [online]. [dostęp: 2012]. Dostępny w Internecie: www.rta.nato.int/Reports.as.
• 13. Valis D., Bartlett L., The Failure Phenomenon: A Critique, [in:] “International Journal of Performability Engineering”, no 2/2010, vol.6, pp. 181-190.
• 14. Žák, L., Prediction of Fuzzy Times Series applying Fuzzy Inference System, [in:] “Mendel 2011”, 17th International Conference on Soft Computing 2010, Brno 2011, pp. 148-153.
• 15. Čorňák Š., Jarošová A., Occurrence of phtalic acid esters in operating fluids of vehicles, [in:] International conference on Military Technogies 2011. University of Defence, Brno 2011.
• 16. Čorňák Š., Assessments of diesel fuel quality, [in:] Transport Means 2011. Kaunas: Technologija 2011, pp. 30-33.
• 17. Čorňák Š., Prediction of the brake fluids quality and the vehicle safety, [in:] Transport Means 2010, Kaunas University of Technology, Kaunas 2010.