Zastosowanie sieci neuronowych do wykrywania i lokalizacji zwarć zwojowych silnika indukcyjnego zasilanego z przekształtnika częstotliwości

• Autorzy: Wolkiewicz M. , Kowalski C. T.

Warianty tytułu

EN

Application of neural networks for detection and localization induction motor stator winding faults fed by frequancy converter

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

W artykule przedstawiono możliwości zastosowania sieci neuronowych do wykrywania uszkodzeń uzwojeń stojana silnika indukcyjnego zasilanego z przemiennika częstotliwości na podstawie analizy przesunięcia kątowego pomiędzy prądami stojana w poszczególnych fazach silnika oraz obliczonych na jej podstawie wskaźników uszkodzenia uzwojenia. Omówiono realizację w LabVIEW wirtualnego przyrządu pomiarowo-diagnostycznego do wykrywania i lokalizacji zwarć zwojowych silnika indukcyjnego, bazującego na zaproponowanych wskaźnikach uszkodzenia. Sprawdzono również możliwości wykrywania uszkodzeń uzwojeń stojana silnika indukcyjnego za pomocą neuronowego detektora, w możliwie wczesnej fazie powstania uszkodzenia.

EN

In this paper problem of the early induction motors stator faults (the short-circuits) detection and localization supplied from the frequency converter is presented. The method based on the phase shift between stator phase currents is used for the monitoring of the stator winding condition. The special fault location indicator was introduced. The virtual measurement-diagnostic system has been developed implemented in LabVIEW. Possibility of early stator winding fault detection using neural detector is also checked.

Słowa kluczowe

PL

silnik indukcyjny; uszkodzenia uzwojenia stojana; przesunięcie kątowe; diagnostyka; detektor neuronowy

• Wydawca: Oficyna Wydawnicza Politechniki Wrocławskiej
• Czasopismo: Prace Naukowe Instytutu Maszyn, Napędów i Pomiarów Elektrycznych Politechniki Wrocławskiej. Studia i Materiały
• Rocznik: 2012
• Tom: Vol. 66, nr 32, t. 2
• Strony: 325--332
• Opis fizyczny: Bibliogr. 5 poz., rys.

Twórcy

autor

Wolkiewicz M.

autor

Kowalski C. T.

• Politechnika Wrocławska, Wydział Elektryczny, Instytut Maszyn, Napędów i Pomiarów Elektrycznych, ul. Smoluchowskiego 19, 50-372 Wrocław,

Bibliografia

• [1] BOUZID M.B.K., CHAMPENOIS G., BELLAAJ N.M., SIGNAC L., JELASSI K., An Effective Neural Approach for the Automatic Location of Stator Interturn Faults in Induction Motor, IEEE Transactions On Industrial Electronics, Vol. 55, No. 12, December 2008, pp. 4277–4289.
• [2] KOWALSKI C.T., WOLKIEWICZ M., ORŁOWSKA-KOWALSKA T., Experimental verification of the inter-turn fault symptoms modeling for the converter-fed induction motor, 10th International Conference on Modeling and Simulation of Electric Machines, Converters and System, Electri-macs 2011, pp. 1–6.
• [3] KOWALSKI C.T., WIERZBICKI R., WOLKIEWICZ M., Analiza wpływu uszkodzenia uzwojenia stojana silnika indukcyjnego na kąt przesunięcia fazowego pomiędzy prądem i napięciem, Prace Naukowe Instytutu Maszyn, Napędów i Pomiarów Elektrycznych Politechniki Wrocławskiej, Studia i Materiały, nr 29, 2009, s. 252–260.
• [4] WOLKIEWICZ M., KOWALSKI C.T., Nieinwazyjne metody wczesnego wykrywania zwarć zwojo-wych w silniku indukcyjnym zasilanym z przemiennika częstotliwości, cz. I, Maszyny Elektryczne, Zeszyty Problemowe, 2010, nr 87, s. 145–150.
• [5] XU BOQIANG, LI HEMING, SUN LILING, Apparent impedance angle based detection of stator winding inter-turn short circuit fault in induction motors, Industry Applications Conference, 38th IAS Annual Meeting, Vol. 2, 2003, pp. 1118–1125.