Identyfikatory
Warianty tytułu
Fault location of power transmission lines using artificial neural network
Języki publikacji
Abstrakty
W artykule zaprezentowano metodę lokalizacji zwarć w napowietrznych liniach elektroenergetycznych z wykorzystaniem sztucznych sieci neuronowych. Określanie miejsca zwarcia dokonywane jest na podstawie znajomości rodzaju zwarcia oraz pomiarów amplitud napięć i prądów z jednego końca linii. Dokładność metody została sprawdzona dla różnych stanów pracy napowietrznej linii jednotorowej 400 kV. Wyniki badań potwierdzają dużą dokładność zaproponowanej metody.
The article presents the method of fault location on power transmission lines passed on artificial neural networks. Determination of fault place is based on knowledge of the fault type and measurements of voltage and current magnitudes from one end of the line. The accuracy of the method was tested for different operating conditions of 400kV power transmission line. The results confirm the high accuracy of the proposed method.
Rocznik
Tom
Strony
453--458
Opis fizyczny
Bibliogr. 5 poz., rys., tab.
Twórcy
autor
autor
- Politechnika Wrocławska, Instytut Energoelektryki, Wybrzeże Wyspiańskiego 27, 50-370 Wrocław
Bibliografia
- [1] BEALE M.H., HAGAN M.T., DEMUTH H.B., Neural Network Toolbox™ 7 User’s Guide.
- [2] BOUTHIBA T., Fault location in EHV transmission lines using artificial neural networks, Int. J. Appl. Math. Comput. Sci., 2004, Vol. 14, No. 1, 69–78.
- [3] IŻYKOWSKI J., Fault location on Power Transmission Lines, Oficyna Wydawnicza Politechniki Wrocławskiej, Wrocław 2008, 23–25, 58–62.
- [4] ROSOŁOWSKI E., Cyfrowe przetwarzanie sygnałów w automatyce elektroenergetycznej, Wyd. Exit, Warszawa 2002, 393–419.
- [5] SZAFRAN J., WISZNIEWSKI A., Algorytmy pomiarowe i decyzyjne cyfrowej automatyki elektroenergetycznej, WNT, Warszawa 2001, 285–290.
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.baztech-article-BPW6-0028-0044