Klasyfikacja obszarów ze względu na wybrane warunki środowiskowe w relacji do opadu na obszarze Dolnego Śląska

Bac-Bronowicz, J.; Grzempowski, P.

Artykuł - szczegóły

Tytuł artykułu

Klasyfikacja obszarów ze względu na wybrane warunki środowiskowe w relacji do opadu na obszarze Dolnego Śląska

Autorzy

Bac-Bronowicz J. , Grzempowski P.

Wybrane pełne teksty z tego czasopisma

http://rg.ptip.org.pl/index.php/rg/issue/archive

Identyfikatory

Warianty tytułu

Classification of areas according to selected environmental conditions in relation to precipitation in Lower Silesia

Języki publikacji

Abstrakty

Realizacja zadania klasyfikacji obszarów wymaga współdziałania systemów informacji przestrzennej oraz zewnętrznych programów eksperckich realizujących funkcje i metody obliczeniowe z zakresu statystyki oraz sztucznych sieci neuronowych. W wyniku przeprowadzonych prac wykazano możliwość zastosowania sztucznych sieci neuronowych do klasyfikacji obszarów na podstawie wybranych warunków przyrodniczych określających rozkład zjawiska. Analizy wykazały, że wynik klasyfikacji w znacznym stopniu zależy od wyboru jednostek odniesienia i ich atrybutów, przyjętych jako wzorce przy tworzeniu zbioru do nauki sieci. Na obszarach nizinnych wzorce mogą być przyjęte automatycznie z otoczenia kolistego stacji pomiarowych, natomiast wraz ze wzrostem zróżnicowania rzeźby terenu (obszary podgórskie i górskie) wzorce powinny być starannie dobierane przez eksperta, ze względu na dużą zmienność kierunkową cech sąsiednich jednostek odniesienia. Każda metoda klasyfikacji wzorcowej wymaga podania wzorców z pełnego zakresu zmienności atrybutów opisujących jednostki odniesienia, istotna jest więc liczba oraz lokalizacja stacji pomiarowych. Wyniki klasyfikacji mogą służyć planowaniu rozmieszczenia dodatkowych stacji pomiarowych, zwłaszcza w rejonach niezakwalifikowanych do żadnej z klas.

The aim of research is to classify the areas according to selected environmental data in relation to precipitation in Lower Silesia. The classification is to emphasize features which distinguish individual areas and, at the same time, influence spatial distribution of precipitation. Multi-feature classification is made with the use of statistical methods and artificial neural networks. The sources of selected qualitative and quantitative data, and the methods of processing and creating relations between the features are presented in the paper. There are also tests of the possibilities of applying existing and programming tools in ArcGIS system to spatial analyses crucial for preparing data used for special-purpose software. One of the final effects are the maps of areas distinguished on the basis of the types of environmental conditions.

Słowa kluczowe

dane punktowe model sieci neuronowe geomorfometria opad atmosferyczny

point data model artificial neural networks morphometric relief precipitation

Wydawca

Polskie Towarzystwo Informacji Przestrzennej

Czasopismo

Roczniki Geomatyki

Rocznik

2011

Tom

T. 9, z. 3

Strony

7--16

Opis fizyczny

Bibliogr. 38 poz.

Twórcy

autor

Bac-Bronowicz J.

autor

Grzempowski P.

Instytut Geodezji i Geoinformatyki, Uniwersytet Przyrodniczy we Wrocławiu, joanna.bac-bronowicz@igig.up.wroc.pl

Bibliografia

1. Atlas Śląska Dolnego i Opolskiego, 2008: Pawlak W. (red. odpow.) Pawlak J (red. kartogr. ), Bac-Bronowicz J (oprac. red.). Pracownia Atlasu Dolnego Śląska Uniwersytetu Wrocławskiego.
2. ArcGIS Desktop Tutorials. 09. 2011. http://webhelp.esri.com/arcgisdesktop/9.2/index.cfin
3. Bac S., 1997: Estimate of the reliability of information on atmospheric precipitation, Acta Univ. Wratisl.
4. Bac S., Bac-Bronowicz J, Wzorek Z., 1992.: Warunki agroklimatyczne w Sudetach, ZN AR we Wrocławiu, 214 s.
5. Bac-Bronowicz J, 1997: Konstrukcja wielocechowych map regionów opadowych na przykładzie obszaru Dolnego Śląska. Klimatyczne warunki produkcji roślinnej, Rolnictwo, Vol. 345, Puławy.
6. Bac-Bronowicz J 2000: The problem of determination of the boundary line for climatological regions in Lower Silesia. Prace Geograficzne, Vol. 107. Kraków. http://www.igig.up.wroc.pl/download/BacBronowicz-Prace _Geograficzne _107_2000- The --problem. pdf
7. Bac-Bronowicz J, 2001 : Possibilities of Environmental Data Interpretation in Groundwork with Elementary Geometric Fields; an Example of Precipitation. Proc. 20th lCC Uf 386, Pekin.
8. Bac-Bronowicz J, 2003: Określanie wiarygodności informacji uzyskanej z modeli numerycznych rozkładu elementów przyrodniczych na przykładzie opadu atmosferycznego. Geoinformatica Polonica Nr 5. Polska Akademia Umiejętności, Kraków.
9. Bac-Bronowicz J, 2006: Choice of acceptable intervals of types and values of topographic factors as the possibilities to determine the reliability zones of transferred information of continuous features measured in point. Reports on Geodesy. Warsaw University of Technology.
10. Bac-Bronowicz J, 2007: GIS as a useful tool for Spatial Distribution of Climate Parameters Observed in Point Over Relatively Long Period of Time. Proceedings of Map Asia 2007, Kuala Lumpur. http://www.gisdevelopment.net!application/environment!climate/ma0772 .htrn
11. Bac-Bronowicz J, 2008: Mapy A-G s.46. Opady atmosferyczne 1951-1980. [W] Atlas Śląska Dolnego i Opolskiego. Wyd. 2, Pracownia Atlasu Dolnego Śląska Uniwersytetu Wrocławskiego.
12. Bac- Bronowicz J, 2010.: Accuracy the existing geo- information sources related to point data used in digital cartographic models. Geoinformatica Polonica, Vol. 10, Polska Akademia Umiejętności, Kraków. http://www.geoinformatica.agh.edu.pl/pdfy/GEOINFORMATlCA ]OLONICA _10-2010. pdf
13. Bac-Bronowicz J, Borkowski A, 2003: O możliwościach określenia wielowariantowego pola podstawowego dla wartości opadu atmosferycznego. Archiwum Fotogrametrii, Kartografii i Teledetekcji. Wrocław.
14. Burrough PA, Wilson J, van Gaans P, Hansen A, 200 l : Fuzzy k -means classification of topo-climatic data as an aid to forest mapping in the Greater Yellowstone Area, USA Landscape Ecology. Vol16.
15. Dmowska A, 2008: Klasyfikacja Pojezierzy Południowobałtyckich i Pojezierzy Wschodniobałtyckich w oparciu o kryterium morfometryczne. Landform Analysis, Vol. 9.
16. Domański R., 1983: Teoretyczne podstawy geografii ekonomicznej. Państwowe Wydawnictwo Ekonomiczne, Warszawa.
17. Easterling DR, Karl T.R., Lawrimore JH., DeI Greco SA, 1999: United States Historical Climatology Network Daily Temperature, Precipitation, and Snow Data for 1871-1997. ORNL/CDIAC-118, NDP070. Carbon Dioxide InformationAnalysis Center, Oak Ridge National Laboratory, U.S. Departrnent of Energy, Oak Ridge, Tennessee.
18. Gatnar E., 1998: Symboliczne metody klasyfikacji danych. PWN. Warszawa.
19. Grzempowski P, 2011: Integracja danych z wykorzystaniem systemu GIS na potrzeby interpretacji wyników badań geodynamicznych. Poster, konferencja pt. "Satelitarne metody wyznaczania pozycji we współczesnej geodezji i nawigacji", Wrocław 02-04.06.2011.
20. Lorenc H., 1996: Struktura i zasoby energetyczne wiatru w Polsce. Mat. Badawcze lMGW, ser. Meteorologia, 25.
21. Kondracki J, 2009: Geografia regionalna Polski. PWN, Warszawa.
22. Krzywicka-Blum E., Bac-Bronowicz J., 1997: Regionalisation based on agricultural environment. Proc. of XVIII International Cartographic Conference (ICC), Stockholm.
23. Morajda J, 2011: Problematyka przetwarzania informacji jakościowej w modelowaniu neuronowym. http://www. pitwin. edu. pll attachments/944 _ 026%20Morajda%20-%20Problematyka. pdf
24. Maciejowski W., 2009.:Regionalizacja fizycznogeograficzna - przeszłość czy przyszłość geografii fizycznej? Problemy ekologii krajobrazu. t. XXIII.
25. Obrębska-Starkel B., 1977: Typologia i regionalizacja fenologiczno-klimatyczna na przykładzie dorzecza górnej Wisły. Rozprawy IG UJ, 17.
26. Okołowicz W, 1978: Regiony klimatyczne. Narodowy Atlas Polski. Ossolineum.
27. Podlacha K., Szeliga K., 1999: Układy odniesień przestrzennych w aspekcie tworzenia i funkcjonowania SIP w Polsce. Prace IGiK, t. XLVI, z 99, Warszawa.
28. Romer E., 1949: Regiony klimatyczne Polski. Pr. Wroc. Tow. Nauk. Ossolineum.
29. Richling A, 1992: Kompleksowa geografia fizyczna. PWN, Warszawa.
30. Richling A, Ostaszewska K. (red), 2006: Geografia fizyczna Polski. PWN, Warszawa.
31. Stach, A, 2006: Analiza przestrzenna danych jakościowych. Aplikacje geologiczne. Polskie Towarzystwo Geologiczne i Uniwersytet im. A Mickiewicza, Streszczenia referatów wygłoszonych w 2005 roku, Skoczylas J (red.), t. XIV
32. Stach, A, 2010: Ocena przestrzenna opadów, [W] GIS-woda w środowisku. BWN, Poznań.
33. Stuttgart Neural Network Simulator, User Manual, Version 4.1, University of Stuttgart, Institute for ParalleI and Distributed High Performance Systems (IPYR). http://www.ra.cs.uni-tuebingen.de/SNNSIUserManual.html
34. Wieczorek M., Żyszkowska W., 2011: Geomorfometria - parametry morfometryczne w charakterystyce rzeźby terenu. Polski Przegląd Kartograficzny t. 43, nr 2.
35. Wiszniewski W, 1953: Atlas of precipitation in Poland, 1891-1930, PIRM, WK, Warszawa.
36. Wiszniewski W, Chełchowski W, 1975: Charakterystyka klimatu i regionalizacja klimatyczna Polski. Wyd. Komunikacji i Łączności.
37. Woś, A, 1995: Zarys klimatu Polski. BWN, Poznań.
38. Ziernicka-Wojtaszek, A, Zawora Z., 2008: Regionalizacja termiczno-opadowa Polski w okresie globalnego ocieplenia. Acta Agrophysica 11 (3).

Typ dokumentu

Bibliografia

Identyfikator YADDA

bwmeta1.element.baztech-article-BPW6-0023-0028