Przetwarzanie chmurowe w GIS na przykładzie Małopolskiej Infrastruktury Informacji Przestrzennej

• Autorzy: Wojnowski Ł.

Warianty tytułu

EN

Cloud computing in geographic information systems on the example of the małopolskie region spatial information infrastructure system

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

Od 10 lat w Urzędzie Marszałkowskim Województwa Małopolskiego trwają prace nad przestrzenną bazą danych. Dane są udostępniane zarówno podmiotom fizycznym jak i prawnym oraz różnym instytucjom. W ostatnich kilku latach wskutek szybkiego rozwoju komunikacji sieciowej o zasięgu globalnym pojawiły się nowe możliwości prezentacji i udostępniania danych geodezyjnych. Celem artykułu jest prezentacja nowego modelu udostępniania danych przestrzennych nazywanego przetwarzaniem chmurowym (ang. Cloud Computing). Podłożem dla rozważań będzie przedstawienie ewolucji systemów geoinformacyjnych z ostatnich kilkudziesięciu lat pod kątem przechowywania i udostępniania danych przestrzennych. Na kanwie powyższych rozważań przedstawione zostanie wykorzystanie architektury przetwarzania chmurowego w systemach GIS, na przykładzie systemu MIIP (Małopolska Infrastruktura Informacji Przestrzennej) wdrażanego obecnie w Departamencie Geodezji i Kartografii Urzędu Marszałkowskiego Województwa Małopolskiego. W artykule została przedstawiona technologia przetwarzania chmurowego jako odpowiedź na rosnące zapotrzebowanie na szybki i elastyczny dostęp do aktualnej informacji przestrzennej. W związku ze specyfiką danych cyfrowych (duża objętość danych) opisana technologia ma szczególne uzasadnienie, gdyż wiele istniejących projektów tego typu napotyka na problemy z odpowiednią wydajnością i przepustowością. Ciekawym przykładem zaimplementowania usług przetwarzania chmurowego w systemach geodezyjnych może stać się Małopolska Infrastruktura Informacji Przestrzennej tworzona przez Urząd Marszałkowski Województwa Małopolskiego, gdyż będzie to jeden z pierwszych systemów udostępnionych w takim modelu w Polsce. Zastosowanie modelu IaaS (Infrastructure as a Service) stworzy możliwości efektywnego wykorzystania Centrum Przetwarzania Danych UMWM tworzonego na potrzeby tego projektu, a także umożliwi jego szybką implementację w ośrodkach partnerskich.

EN

At the beginning of their evolution, Geographic Information Systems (GIS) were simply paper maps converted into digital format. After that, through the use of object-relational databases and by making the most of the fast growing Information Technology, Geographic Information Systems have become available to a wide range of users. The systems built were dedicated to efficient processing of large quantity of data rather than to fast and impressive presentation to a large number of users. The existing methods of spatial data sharing have become insufficient in the face of growing demand for high-speed network access and uniform global spatial information. The Interoperability Methodology strongly promoted by INSPIRE opened GIS systems to the idea of distributed systems. The co-operation between various GIS technology providers has become possible, but also it has paved the way to new prospects of the availability of GIS systems. The so called Service Oriented Architecture (SOA) or, in other words, a modern method of creation and management of information systems has become the technical response to the above requirements. The publication of the study conducted as part of the OGC (Open Geospatial Consortium, Inc) and other technical committees connected with geoinformation was another important event. The use of OGC standards and SOA technologies opened up new opportunities for collaboration, cost reduction, ability to respond to changes (e.g. of the versions of standards). The SOA model enables sharing of hardware and software resources, called Cloud Computing. Apart from the SOA architecture, the basis for the development of Cloud Computing model is Virtualization Technology. Virtualization enables to increase the utilization of hardware resources, to maintain continuity of operations during maintenance works (e.g. equipment replacement) and helps to manage system environments in a flexible manner. Cloud Computing may be considered on three planes: applications available via web browser (SaaS . Software as a Service), applications and tools available via the Internet as a type of software platform (PaaS . Platform as a Service), servers, storage, and equipment delivered as a service (IaaS . Infrastructure as a Service). Using Data Processing Centres built in the IaaS model to handle GIS systems may become a turning point in terms of their performance and scalability, and the PaaS model in terms of simplicity of implementation. Using the discussed technology it is possible to design and implement a scalable system of Spatial Information with the use of a web browser. Thanks to the development of the technology under discussion and the use of appropriate programming interfaces, it will be possible to publish and process large volumes of GIS data and sharing them with any applications without the necessity to have one.s own Spatial Information Infrastructure. The Małopolskie Region Spatial Information Infrastructure system (abbreviated in Polish as MIIP ) implemented in the Marshall.s Office of the Małopolskie Voivodeship will be one of the first projects in Poland based on the IaaS model system. The architecture of modern Spatial Information Infrastructure has been shown on the example of MIIP with particular focus on the SOA approach and the Cloud Computing model. The aim of the project is not only to provide services giving access to spatial data but also to the whole Infrastructure of Spatial Information delivered as a service. As a result, the entities cooperating with the Marshal.s Office of the Małopolskie Voivodeship (such as municipalities) will be able to easily co-create, by way of relevant agreements, a uniform spatial information system without incurring the costs associated with maintaining own infrastructures. The result of this cooperation could be a coherent spatial database for the entire area of the Voivodeship.

Słowa kluczowe

PL

przetwarzanie chmurowe; GIS; architektura zorientowana na usługi; baza danych

EN

cloud computing; GIS; service oriented architecture; database

• Wydawca: Polskie Towarzystwo Informacji Przestrzennej
• Czasopismo: Roczniki Geomatyki
• Rocznik: 2010
• Tom: T. 8, z. 6
• Strony: 131--140
• Opis fizyczny: Bibliogr. 7 poz.

Twórcy

autor

Wojnowski Ł.

• Administrator Sieci Departamentu Geodezji i Kartografii w Urzędzie Marszałkowskim Województwa Małopolskiego,

Bibliografia

• 1. Bujakowski K., Mierzwa W., Pyka K., 1998: Komputerowy Atlas Województwa Krakowskiego. VIII Konferencja PTIP .Systemy Informacji Przestrzennej. t. 2: 194-202.
• 2. Kubik T., 2009: GIS Rozwi¹zania sieciowe, PWN, Warszawa.
• 3. Longley P., Goodchild M., Maguire D. Rhind D., 2006: GIS. Teoria i praktyka, PWN, Warszawa.
• 4. http://innovativegis.com/basis/MapAnalysis/Topic27/Topic27.htm
• 5. http://aws.amazon.com/solutions/global-solution-providers/oracle/
• 6. http://www.esri.com/partners/alliances/amazon/index.html
• 7. http://www.oracle.com/technology/tech/cloud/demos/oracle_on_ec2_viewlet_swf.htm