Estymacja prędkości kątowej silnika indukcyjnego przy wykorzystaniu sztucznych sieci neuronowych

• Autorzy: Dybkowski M. , Orłowska-Kowalska T. , Kamiński M. , Markiewicz K.

Warianty tytułu

EN

Speed estimation of induction motor using artificial neural networks

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

W pracy przedstawiono analizę neuronowych estymatorów prędkości silnika indukcyjnego w polowo zorientowanej strukturze sterowania silnikiem indukcyjnym DFOC. Testowano możliwość estymacji prędkości kątowej przy wykorzystaniu sieci jedno i dwu-warstwowych o różnej liczbie neuronów w poszczególnych warstwach, przy wykorzystaniu sygnałów dostępnych w strukturze DFOC jako sygnałów wejściowych sieci neuronowych. Przeprowadzono analizę pracy takiego estymatora w całym zakresie zmian prędkości kątowej, przy różnych momentach obciążenia, również w zamkniętej strukturze sterowania.

EN

In this paper the analysis of neural speed estimators in the field oriented control structure (DFOC) of induction motor drive is presented. Neural networks with one and two hidden layers, with different number of hidden neurons were tested, using internal signals of DFOC structure as the input signals of NN. Simulation results of the operation of neural speed estimators in the whole range of reference speed and load torque changes are demonstrated.

Słowa kluczowe

PL

silnik indukcyjny; sterowanie wektorowe; estymator prędkości; sieci neuronowe

EN

induction motor; vector control; speed estimator; neural networks

• Wydawca: Oficyna Wydawnicza Politechniki Wrocławskiej
• Czasopismo: Prace Naukowe Instytutu Maszyn, Napędów i Pomiarów Elektrycznych Politechniki Wrocławskiej. Studia i Materiały
• Rocznik: 2010
• Tom: Vol. 64, nr 30
• Strony: 191--201
• Opis fizyczny: Bibliogr. 10 poz.

Twórcy

autor

Dybkowski M.

autor

Orłowska-Kowalska T.

autor

Kamiński M.

autor

Markiewicz K.

• Politechnika Wrocławska, Instytut Maszyn, Napędów i Pomiarów Elektrycznych, ul Smoluchowskiego 19, 50-372 Wrocław,

Bibliografia

• [1] BOSE B. K., Neural Network Applications in Power Electronics and Motor Drives, IEEE Trans.Industrial Electronics, 2007, vol. 54, no. 1, pp. 14-33.
• [2] DYBKOWSKI M., Analiza układu wektorowego sterowania silnikiem indukcyjnym z adaptacyjnymi estymatorami predkosci katowej, Rozprawa doktorska, Wrocław 2008.
• [3] KAZMIERKOWSKI M.P., BLAABJERG F., KRISHNAN R., Control in Power Electronic – Selected Problems, Academic Press, USA, 2002.
• [4] MIGAS P., Zastosowanie sieci neuronowych do odtwarzania zmiennych stanu silnika indukcyjnego, Rozprawa doktorska, Politechnika Wrocławska, Wydział Elektryczny, 2002
• [5] ORŁOWSKA-KOWALSKA T., Bezczujnikowe układy napedowe z silnikami indukcyjnym, Oficyna Wydawnicza Politechniki Wrocławskiej, Wrocław, 2003.
• [6] ORŁOWSKA-KOWALSKA T., MIGAS P., Analysis of the induction motor speed estimation quality using neural networks of different structure, Archives of Electrical Engineering, 2001, vol.50, no.4, pp. 411–425
• [7] ORŁOWSKA-KOWALSKA T., LEWANDOWSKI M., Neuronowy estymator predkosci w układzie wektorowego sterowania silnikiem indukcyjnym, Prace Naukowe Instytutu Maszyn, Napedów i Pomiarów Elektrycznych Nr 56 Politechniki Wrocławskiej, ser. Studia i Materiały, Nr 24, 2004, str. 291-306.
• [8] OSOWSKI S., Sieci neuronowe do przetwarzania informacji, Oficyna Wydawnicza Politechniki Warszawskiej, Warszawa, 2006.
• [9] UFNALSKI B., Zastosowanie sieci neuronowych do odtwarzania predkosci katowej wirnika oraz strumienia stojana w układzie napedowym z silnikiem klatkowym, Rozprawa doktorska, Politechnika Warszawska, Wydział Elektryczny, 2005
• [10] WOJSZNIS P., Analiza estymatorów strumienia wirnika w bezczujnikowym układzie wektorowego sterowania silnika indukcyjnego, Rozprawa doktorska, Wydz. Elektryczny, Polit. Wrocławska, Wrocław, 2001