Koncepcja prognozowania nastaw regulatorów z wykorzystaniem technik data mining w zastosowaniu przemysłowym

• Autorzy: Wójcik W. , Gromaszek K.

Warianty tytułu

EN

Controller set prediction idea using data mining techniques for industrial process

• Konferencja: Metody i narzędzia wytwarzania oprogramowania. Konferencja Naukowa (14-16.05.2007 , Szklarska Poręba)
• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

W pracy przedstawiono rozwiązanie inteligencji biznesowej w oparciu o SQL Server 2005 i zaprezentowano prognozowanie z użyciem Microsoft Decision Trees. Przedstawiono zadania i techniki data mining oraz wskazano obszary wykorzystania scharakteryzowanych technologii informatycznych. W drugiej części artykułu zaproponowano wykorzystanie niniejszych technik do wypracowywania decyzji systemu sterowania w procesie przemysłowym.

EN

The paper presents business intelligence (BT) solution based on SQL Server 2005. Some data mining tasks and techniques are discussed as well as some uncommon fields of presented IT technologies are characterized. The work contains prediction example using Microsoft Decision Trees. The usage of discussed techniques for industrial process advisory system is considered in the second part of the paper.

Słowa kluczowe

PL

eksploracja danych; prognozowanie; system doradczy

EN

data mining; forecasting; advisory system

• Wydawca: Oficyna Wydawnicza Politechniki Wrocławskiej
• Czasopismo: Prace Naukowe Instytutu Informatyki Stosowanej Politechniki Wrocławskiej. Konferencje
• Rocznik: 2007
• Tom: ---
• Strony: 523--531
• Opis fizyczny: Bibliogr. 5 poz.

Twórcy

autor

Wójcik W.

autor

Gromaszek K.

• Katedra Elektroniki, Politechnika Lubelska, Nadbystrzycka 38a, 20-618 Lublin

Bibliografia

• [1] JACOBSON R., MISNER S., Microsoft SQL Server 2005 Analysis Services. Krok po kroku, Promise, 2005.
• [2] SMITH J., Data mining with C# and ADO.NET, www.devsource.com.'
• [3] TANG Z., Data Mining with SQL Sen>er 2005, John Wiley & Sons, 2005.
• [4] ZAWADZKI M., SQL Seirer 2005, MIKOM, 2005.
• [5] ŻARSKI A., Drążenie danych w SQL Server 2005 dla programistów, www.codeguru.pl.