PL EN


Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników
Tytuł artykułu

Rozmyte sterowanie sygnalizacją świetlną w newralgicznych punktach miejskich

Autorzy
Identyfikatory
Warianty tytułu
EN
Fuzzy controlling of traffic lights in neuralgic city points
Języki publikacji
PL
Abstrakty
PL
W pracy zaprezentowano metodę rozmytą, którą można zastosować do sterowania sygnalizacją świetlną. Pokazano, dlaczego metody rozmyte są bardziej adekwatne do danego problemu niż czysto probabilistyczne. Zaprezentowano reguły rozmyte i sposób ich wyznaczania na podstawie zbioru uczącego.
EN
In this paper fuzzy methods which can be used in steering traffic lights are presented. It is shown, why fuzzy methods are more adequate for specified problems than probabilistic methods. The fuzzy methods and way of their determination are based on a learning set.
Twórcy
autor
  • Politechnika Wrocławska, Wydział Elektroniki, Katedra Systemów i Sieci Komputerowych
Bibliografia
  • [1] CISKOWSKI P., Learning context-dependebt neural nets Raport PRE/2002, Politechnika Wrocławska May 2002 (praca doktorska).
  • [2] HAYES-ROTH F., WAQTERMAN D.A., LENAT D.B., Building Expert Systems,Addison-Wesley Publishing Company, Massachusetts, 1983.
  • [3] KACPRZYK J.. Wieloetapowe sterowanie rozmyte. Wydawnictwa Naukowo Techniczne, Warszawa 2001.
  • [4] KULIKOWSKI J., Cybernetyczne układy rozpoznające, PWN, Warszawa, 1972
  • [5] KURZYŃSKI M., Złożone metody rozpoznawania w: M. NAŁĘCZ [red.], Problemy Biocybernetyki i Inżynierii Biomedycznej, tom V: Informatyka Medyczna, s. 159, WKiŁ, Warszawa 1990.
  • [6] MULAWKA J.J., Systemy ekspertowe, WNT, Warszawa 1996.
  • [7] PEARL J., Probabilistic Reasoniing in Intelligent Systems: Network of Plausible Inference, Morgan Kaufmann Pub. Inc., San Francisco, California, 1991.
  • [8] PIEGAT A., Modelowanie i sterowanie rozmyte, Akademicka Oficyna Wydawnicza EXIT, Warszawa 1999.
  • [9] TADEUSIEWICZ R., FLASIŃSKI M., Rozpoznawanie obrazów, PWN, Warszawa, 1991.
  • [10] WIECZORKOWSKI R„ ZIELIŃSKI R., Komputerowe generatory liczb losowych. Wydawnictwa Naukowo-Techniczne, Warszawa 1997.
  • [11] ZADEH L.A. On fuzzy algorythms. Memo. ERL-M325. Iniv. of California. Berkeley 1972.
  • [12] ZHU H., BASIR O., Feature Region-Merging Based Fuzzy Rules Extraction for Pattern Classification, IEEE international Conference on Fuzzy Systems(FUZZ-IEEE2003), pp.696-701, 2003.
  • [13] ZHU H., BASIR O., Adaptive Fuzzy Evidential Reasoning with Information Theoretic Discounting for Robust Brain Tissue Classification, 5th International Symposium on Soft Computing for Industry (WAC-ISSCI), SEVILLE, Spain, June 28 - July 1, 2004.
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.baztech-article-BPW6-0018-0022
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.