Rola logiki rozmytej i teorii ewidencji matematycznej w systemach logistycznych

• Autorzy: Topolski M.

Warianty tytułu

EN

The role of fuzzy logic and the theory of mathematical record in logistic systems

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

W części pierwszej zawarto wprowadzenie do teorii logiki rozmytej i teorii ewidencji matematycznej oraz pokazano nowatorskie podejście w dziedzinie logistyki. Wskazano wady i zalety modelu teorii logiki rozmytej i Dempstera-Shafera. Część druga zawiera algorytm analizy położenia transportu. Część trzecia zawiera przykładową metodę, za pomocą której można wdrożyć system GPS w życie. Rozdział trzeci zawiera wyniki badań. Część czwarta to podsumowanie całości referatu.

EN

In the first section of the paper fuzzy logic theory and mathematical record theory are introduced and innovative approaches to logistic science are presented. Disadvantages and advantages of fuzzy logic and Dempster-Shafer theory are discussed. In the second section an algorithm for analysing the position of transportation is used. In the third section research outcomes and an example of a method to implement a Global Positioning System in reality are presented. In the last sections some conclusions are drawn.

Słowa kluczowe

PL

logika rozmyta; teoria ewidencji matematycznej; GPS

EN

fuzzy logic; theory of mathematical record; GPS

• Wydawca: Międzynarodowa Wyższa Szkoła Logistyki i Transportu we Wrocławiu
• Czasopismo: Zeszyty Naukowe. Logistyka i Transport / Międzynarodowa Wyższa Szkoła Logistyki i Transportu we Wrocławiu
• Rocznik: 2006
• Tom: Vol. 2, No. 1
• Strony: 87--99
• Opis fizyczny: Bibliogr. 11 poz.

Twórcy

autor

Topolski M.

• Politechnika Wrocławska, Wydział Elektroniki, Katedra Systemów i Sieci Komputerowych

Bibliografia

• [1] BARDOSSY A., DUCKSTEIN L., Fuzzy Rule-based Modeling with Applications to Geophisical, Biological and Engineering Systems, CRC Press Boca Raton, 1994.
• [2] DEMPSTER A. P., Upper and lower probability induced by a multivalued mapping. Ann Math. Stat., 38, 325-339, 1967
• [3] DEMPSTER A. P., Upper and lower probability interfence based on a sample from a finite univariate population, Biometrica, 54, 515-528, 1967.
• [4] DEMPSTER A. P. A generalization of Bayesian inference. J. Roy. Stat. Soc. B 30, 205-247 1968
• [5] HONG X., LIU W., SCANLON W., Enhancing model-based diagnosis with belief functions for fault management. Proceedings of the 2003 UK Workshop on Computational Intelligence, 63-67. 1 -3 September, Bristol, UK, 2003.
• [6] KACPRZYK J., Wieloetapowe sterowanie rozmyte, Wydawnictwa Naukowo-Techniczne, Warszawa 2001.
• [7] KŁOPOTEK M.A., MICHALEWICZ M., WIERZCHOŃ S.T., Ekspertowo-statystyczny system wspomagania procesu diagmostyki medycznej, w: TRACZYK W. [red.] Problemy sztucznej inteligencji, s.l 15, Wiedza i Życie, Warszawa, 1995.
• [8] ŁACHWA A., Rozmyty świat zbiorów, liczb, relacji, faktów, reguł i decyzji, Akademicka Oficyna Wydawnicza EXIT, Warszawa 2001
• [9] WIERZCHOŃ S.T., Metody reprezentacji i przetwarzania informacji niepewnej w ramach teorii Dempstera-Shafera, Instytut Podstaw Informatyki Polskiej Akademii Nauk, Warszawa 1996.
• [10] ZHU H., BASIR O., Adaptive Fuzzy Evidential Reasoning with Information Theoretic Discounting jbr Robust Brain Tissue Classification, 5th International Symposium on Soft Computing for Industry (WAC- ISSCI), SEVILLE, Spain, June 28 - July 1, 2004.
• [11] ZHU H., BASIRO., Connectionist based Dempstcr-Shafer evidential reasoning Jbr data fusion. Int. Joint Conf. on Neural Networks (IJCNN2004), July 26 - 29, Budapest, 2004.