Analysis of the influence of waves in the occurrence of accidents in the Portuguese coast using bayesian belief networks

• Autorzy: Antao P. , Soares C. G.

Warianty tytułu

PL

Wpływ fal na występowanie wypadków w strefie brzegowej Portugalii - analiza z wykorzystaniem sieci bayesowskich

• Języki publikacji: EN

Abstrakty

EN

Sea and weather conditions are the second most frequent cause of accidents in Portuguese waters accounting for 23% of the occurrences. However due to lack of information in the Portuguese maritime accident database it is difficult to assess what this cause consists specifically, i.e., fog, large wave heights or other events. In the present study significant wave height data was introduced in a Bayesian Belief Network (BBN) model in order assess the correlation between their amplitude and certain accident typologies and related consequences (human injuries or fatalities). The results of different inferences of the BBN model show that through a simple modification of an accident model the influence of weather pattern can be assessed and specific risk factors can be identified.

PL

Stan morza i warunki atmosferyczne to druga z najczęściej występujących przyczyn wypadków na wodach terytorialnych Portugalii, odpowiedzialna za 23% zdarzeń. Ze względu na brak informacji w bazie danych o wypadkach morskich w Portugalii trudno jednak ocenić, co konkretnie stanowi o zaistnieniu wypadku: mgła, duża wysokość fal, czy też inne czynniki. W niniejszej pracy dokonano następującego zabiegu: do modelu opartego na sieci bayesowskiej (Bayesian Belief Network - BBN) wprowadzono dane o znaczącej wysokości fal, a to celem dokonania oceny korelacji między ich amplitudą, typologią wypadków określonego rodzaju, oraz wynikającymi konsekwencjami w postaci odniesionych przez ludzi obrażeń czy też wypadków śmiertelnych. Wyniki wnioskowania na bazie modelu BBN dowodzą, że dzięki prostej modyfikacji modelu wypadku można ocenić wpływ określonych warunków atmosferycznych na zaistnienie wypadku oraz zidentyfikować konkretne czynniki ryzyka.

Słowa kluczowe

EN

Bayesian belief networks; maritime accident; significant wave height

PL

sieci bayesowskie; wypadek morski; znacząca wysokość fali

• Wydawca: Wydawnictwo Instytutu Technicznego Wojsk Lotniczych
• Czasopismo: Journal of KONBiN
• Rocznik: 2010
• Tom: No. 1 (13)
• Strony: 105--116
• Opis fizyczny: Bibliogr. 11 poz.

Twórcy

autor

Antao P.

autor

Soares C. G.

• Centre for Marine Technology and Engineering (CENTEC), Technical University of Lisbon, Instituto Superior Técnico, Av. Rovisco Pais, 1049-001 Lisbon, Portugal

Bibliografia

• 1. Antão P., Almeida T., Jacinto C. and Guedes Soares C., 2008, Causes of Occupational Accidents in the Fishing Sector in Portugal, Safety Science, Vol. 46, Issue 6, pp 885-899
• 2. Antão P., Grande O., Trucco P. and Guedes Soares C., 2008, Analysis of maritime accident data with BBN modelling, Safety, Reliability and Risk Analysis-Theory, Methods and Applications, Martorell S., Guedes Soares C. & Barnett J. (Eds), Balkema, Taylor & Francis Group, Volume II, pp. 3265-3274.
• 3. Bitner-Gregersen E. M. and Guedes Soares C., 2007, Uncertainty of Average Wave Steepness Prediction from Global Wave Databases, Advancements in Marine Structures, C. Guedes Soares and P. K. Das (Eds.), London-UK, pp. 3-10.
• 4. Eleye-Datubo A. G., Wall A., Saajedi A. and Wang J., 2006, Enabling a Powerful Marine and Offshore Decision-Support Solution through Bayesian Network Technique, Risk Analysis, Vol. 26, No. 3, pp: 695-721.
• 5. Gouveia J., Antão P. and Guedes Soares C., 2007, Statistical analysis of ship accidents in the Portuguese waters, (in Portuguese), Riscos Públicos e Industriais, C. Guedes Soares A. P. Teixeira and P. Antão (Eds), Edições Salamandra, Lisboa, Vol. I, pp: 499-516.
• 6. Guedes Soares C., Bitner-Gregerson E. M. and Antão P., 2001, Analysis of the frequency of ship accidents under severe North Atlantic weather conditions, Proc Conf on Design and Operation for abnormal conditions II, RINA, 6-7 November, London, UK, pp. 221-230
• 7. Guedes Soares C. 2008, Hindcast of Dynamic Processes of the Ocean and Coastal Areas of Europe, Coastal Engineering; 55(11):825-826.
• 8. Norrington L., Quigley J., Russell A. and Van der Meer R., 2008, Modelling the reliability of search and rescue operations with Bayesian Belief Networks, Reliability Engineering & System Safety, Volume 93, Issue 7, pp: 940-949.
• 9. Pilar P.; Guedes Soares C., and Carretero J. C. 2008, 44-Year Wave Hindcast For The North East Atlantic European Coast, Coastal Engineering; 55(11):861-871.
• 10. Trucco P., Cagno E., Grande O. and Ruggeri F., 2006, A Bayesian Approach for Integrating Organisational Factors in Risk Analysis: A Case Study in Maritime, Safety and Reliability for Managing Risk, C. Guedes Soares & E. Zio (Eds.). Balkema, Taylor & Francis Group, Volume I, pp. 443-450.
• 11. US Army Manuals, Coastal Engineering Manual-Water Wave Mechanics http://www.usace.army.mil/inet/usace-docs/eng-manuals/em1110-2-1100/PartII/PartII.htm