Tytuł artykułu
Autorzy
Treść / Zawartość
Pełne teksty:
Identyfikatory
Warianty tytułu
Rozkład przebiegu a prognozowanie niezawodności w przemyśle samochodowym
Języki publikacji
Abstrakty
In automotive industry there are few information about the load of a car in use. Therefore, the available data needs to be used and looked at carefully. Data that is nearly always available is the time in field, given by the date of registration and the date when failure occurred, and the driving distance. The driving distance can be used to describe the load of a car because in most cases the operating time is not known. This data can be used to calculate the mileage distribution of a car, which contains much additional information for safety and reliability analysis. Furthermore, it is useful to adopt testing routines and lifetime distances that are written down in specifications.
Przemysł samochodowy nie posiada wielu danych o obciążeniu eksploatowanego samochodu, a zatem należy korzystać z tych danych, które posiadamy i dokładnie się im przyglądać. Danymi, które są zawsze dostępne, jest czas eksploatacji określony przez datę rejestracji i datę awarii oraz przejechany kilometraż. Przejechana odległość może służyć do określenia obciążenia samochodu, ponieważ czas jego użytkowania jest w większości wypadków nieznany. Parametr ten może posłużyć do obliczenia rozkładu przebiegu samochodu, który zawiera wiele dodatkowych informacji przydatnych w analizie bezpieczeństwa i niezawodności. Ponadto ma on zanaczenie w przyjęciu programów badań okresowych i formułowaniu założeń dotyczących trwałości/ całowitego przebiegu.
Czasopismo
Rocznik
Tom
Strony
17--28
Opis fizyczny
Bibliogr. 8 poz.
Twórcy
autor
autor
autor
autor
- University of Wuppertal, Gaußstr. 20, 42097 Wuppertal, Germany
Bibliografia
- 1. Althaus D.: Ein praxisorientierter empirischer Ansatz zur Bestimmung des Ausfallverhaltens konventioneller Bremssysteme in Personenkraft-wagen. Doctoral Thesis, University of Wuppertal, 2009.
- 2. Althaus D.; Meyna A.; Braasch A.: Zuverlässigkeitsprognosen mit unabhängigen Fahrleistungsdaten. VDI-Bericht 2065, ISBN 978-3-18-092065-8, VDI Verlag GmbH, Düsseldorf, 2009.
- 3. Althaus D.; Braasch A., Schlummer M., Meyna A.: Comparison of the failure behaviour of the same function in different systems. ESREL'09, Taylor & Francis Group, London, ISBN 978-0-415-55509-8, 2009.
- 4. Braasch A.; Althaus D.; Meyna A.: Influence of the mileage distribution on reliability prognosis models. ESREL‘08, ISBN 978-0-415-48513-5Taylor & Francis Group, London, 2009.
- 5. Meyer M.; Meyna A.;Pauli B.; Grodzick P.: Reliability Prediction for Automotive Components in Field use. SAE Technical Paper 2002-01-2241, Society of Automotive Engineering, Inc., Warrendale PA, USA, 2002.
- 6. Pauli B.: Zuverlässigkeitsprognosen für elektrische Steuergeräte im Kraftfahrzeug: Modellbildung und praktische Anwendung. Doctoral Thesis, University of Wuppertal, 1998.
- 7. Pauli B.: Statistical Method for Recognizing the Failure Behaviour of Motor Vehicle Components in Field Use. ATZ Worldwide, Volume 4, Vieweg Verlag, Wiesbaden, 2001.
- 8. Stiels M.: Auswertung unabhängiger Kraftfahrzeugdaten bezüglich der Fahrleistung und systematische Zusammenstellung zur weiteren Ver-wendung in Zuverlässigkeitsprognosen. Bachelor Thesis, University of Wuppertal, 2008.
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.baztech-article-BPW6-0016-0015