PL EN


Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników
Tytuł artykułu

Optymalna filtracja sygnałów i jej zastosowanie w diagnostyce przekładni zębatych. Część 2 Wyniki analizy sygnałów rzeczywistych

Autorzy
Wybrane pełne teksty z tego czasopisma
Identyfikatory
Warianty tytułu
EN
Optimal filtering of signals and its application to diagnostics of gearboxes. Part 2 Results of real vibration signal processing
Języki publikacji
PL
Abstrakty
PL
W pracy przedstawiono propozycję zastosowania filtracji optymalnej Wienera do ekstrakcji sygnału informacyjnego w diagnostyce uszkodzeń lokalnych w przekładniach zębatych. Praca składa się z dwóch części: teoretycznej i implementacyjnej w odniesieniu do sygnałów rzeczywistych. W pierwszej części pracy zdefiniowano problem, następnie omówiono koncepcję filtracji optymalnej wg Wienera. Na zakończenie pierwszej części rozważań przedstawiono ilustrację problemu odszumiania (filtracji optymalnej) dla prostego przykładu symulacyjnego. Analizy rzeczywistych sygnałów zarejestrowanych w czasie pracy przekładni planetarnej przedstawia druga część pracy.
EN
An introduction to optimal Wiener filtering and its application to condition monitoring of local damages in gearboxes is given in the paper. This work consists of two parts: in the first part the idea of optimal filtering proposed by Wiener is discussed and simple illustration by simulation is provided. The second part shows obstacles of Wiener approach, however his concept of optimization of filter is still useful. It has been show that spectral kurtosis and Wiener IIR filter are the same. As an illustration of practical application of optimal filter to local damage detection results obtained for planetary gearboxes used in mining industry are showed.
Twórcy
autor
  • Politechnika Wrocławska, Wydział Geoinżynierii, Górnictwa i Geologii, Instytut Gónictwa, pl. Teatralny 2, 50-051 Wrocław
Bibliografia
  • [1] ZIMROZ R., Optymalna filtracja sygnałów i jej zastosowanie w diagnostyce przekładni zębatych: cz. 1. Podstawy teoretyczne, Zeszyny Naukowe Instytutu Górnictwa Politechniki Wrocławskiej 2009.
  • [2] WIENER N., Extrapolation, Interpolation and Smoothing of Stationary Time Series with Engineering Applications, MIT Press (1930/1949).
  • [3] BARTELMUS W., ZIMROZ R., Wykrywanie uszkodzeń lokalnych w układach napędowych maszyn górniczych - wybrane zagadnienia, Materiały konferencyjne Diagnostyka Maszyn, Węgierska Górka 2008.
  • [4] ANTONI J., RANDALL R.B., The spectral kurtosis: application to the vibratory surveillance and diagnostics of rotating machines, Mechanical Systems and Signal Processing, Vol. 20, Iss. 2, February 2006, 308-331.
  • [5] SAWALHI N., RANDALL R.B., ENDO Ff., The enhancement of fault detection and diagnosis in rolling element bearings using minimum entropy deconvolution combined with spectral kurtosis. Mechanical Systems and Signal Processing, Vol. 21, Iss. 6, August 2007, 2616-2633.
  • [6] COMBET F., GELMAN L., Optimal filtering of gear signals for early damage detection based on the spectral kurtosis Mechanical Systems and Signal Processing, Vol. 23, Iss. 3, April 2009, 652-668.
  • [7] BARSZCZ T., RANDALL R.B., Application of spectral kurtosis for detection of a tooth crack in the planetary gear of a wind turbine Mechanical Systems and Signal Processing, Vol. 23, Iss. 4, May 2009, 1352-1365.
  • [8] BARTELMUS W., ZIMROZ R., Vibration condition monitoring of planetary gearbox under random varying Mechanical Systems and Signal Processing, 23 (2009), 246-257.
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.baztech-article-BPW6-0015-0113
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.