The effect of sales smoothing on inventory performance

• Autorzy: White A.S. , Gill R. , Censlive M.

Warianty tytułu

PL

Wpływ poprawy płynności sprzedaży na efektywność gospodarki magazynowej

• Języki publikacji: EN

Abstrakty

EN

This paper outlines z transform methods used to describe control of an inventory system. It examines how the form of the sales smoothing function affects the performance and sensitivity of the system to smoothing transfer functions. Graphical output from the Simulink package used the equations developed for an AIOBPCS inventory system. The analysis using sensitivity functions illustrates the frequency range over which the system is sensitive to the sales smoothing. For practical exponential smoothing this sensitive frequency window is in the range of weekly variations. The results presented here illustrate that the control-theoretic models show how sensitive the inventory is to sales smoothing. Replacing the traditional moving average technique with one based on control theory results in much lower stockout.

PL

W niniejszym artykule opisano metody używane do kontroli systemu gospodarki magazynowej, a także zbadano, w jaki sposób kształtowanie funkcji poprawy płynności sprzedaży (sales smoothing) wpływa na efektywność, a także jaka jest wrażliwość systemu na funkcje poprawy płynności przesyłu. Graficzne wyniki, uzyskane z pakietu oprogramowania Simulink, otrzymano przy zastosowaniu równań opracowanych dla systemu gospodarki magazynowej AIOBPCS. Analiza z wykorzystaniem funkcji wrażliwości przedstawia zakres częstotliwości, dla których system jest wrażliwy na poprawę płynności sprzedaży. Dla praktycznej wykładniczej poprawy płynności to okno "wrażliwych" częstotliwości mieści się w zakresie wahań tygodniowych. Przedstawione tutaj wyniki ilustrują tezę, iż teoretyczne modele sterowania pokazują, jak wrażliwa jest gospodarka magazynowa na płynność sprzedaży. Zastąpienie tradycyjnych technik, opartych na uśrednionych wartościach przemieszczeń, technikami bazującymi na teorii sterowania skutkuje znaczącym obniżeniem koniecznych zapasów magazynowych.

Słowa kluczowe

EN

vendor managed inventory; discrete simulation; sales smoothing; sensitivity

PL

zarządzanie zapasami przez dostawcę (VMI); symulacja dyskretna; poprawa płynności sprzedaży; wrażliwość

• Wydawca: Wydawnictwo Instytutu Technicznego Wojsk Lotniczych
• Czasopismo: Journal of KONBiN
• Rocznik: 2008
• Tom: No. 5 (8)
• Strony: 201--210
• Opis fizyczny: Bibliogr. 16 poz.

Twórcy

autor

White A.S.

autor

Gill R.

autor

Censlive M.

• School of Engineering and Information Sciences, Middlesex University, the Burroughs, Hendon, London NW4 4BT, United Kingdom

Bibliografia

• 1. Gordon L.F., "The e-skip-gen effect. The emergence of a cybernetic management model and the F2B market segment for industry", Int. J. Production Economics, Vol. 80, pp.11-29. 2002.
• 2. Disney S.M., Towill D.R. "A discrete transfer function model to determine the dynamic stability of a vendor managed inventory supply chain", Int. J. Prod. Res., Vol. 40, No1, pp.179-204. 2002a.
• 3. White A.S. & Censlive, M, ‘Observations on modeling strategies for vendor managed inventory’, J. Manufacturing Technology Management, Vol 17, No. 4, pp 496-512. 2006
• 4. Disney S.M., Towill D.R. "A procedure for the optimisation of the dynamic response of a vendor managed inventory system", Computers & Industrial Engineering, Vol. 43, pp.27-58. 2002b
• 5. Riddalls C.E., Bennett S. "Production-inventory system controller design and supply chain dynamics", Int. J. of Systems Science, Vol. 33, No3, pp.181-195. 2002
• 6. Sterman J.D. "Modelling managerial behaviour: Misperceptions of feedback in a dynamic decision making experiment", Management Science, Vol.35, No3, pp.321-339. 1989.
• 7. Simon H.A. "On the application of servomechanism theory to the study of production control", Econometra, Vol. 20, pp.247-268. 1952.
• 8. Tustin A. "The mechanism of Economic Systems", Heinemann, London. 1953
• 9. Vassian H.J. "Application of discrete variable servo theory to inventory control", J. of the Operations research Society of America, Vol.3, No 3, pp.272-282. 1954
• 10. Forrester J. Industrial Dynamics, MIT press, Boston, 1961.
• 11. Adelson R.M., "The dynamic behaviour of linear forecasting and scheduling rules", Operational research Quarterly, Vol. 17, No 4, pp.447-462. 1966
• 12. Lewis C. D, "Scientific Inventory Control", Butterworth, London. 1981
• 13. Ferris J., Towill D. R, "Benchmarking a Generic Family of Dynamic Manufacturing Ordering and Control Models" J. Syst. Eng., Vol. 3, pp.170-182. 1993
• 14. Towill D.R., Del Vecchio A. "The application of filter theory to the study of supply chain dynamics", Prod. Planning & Control, Vol. 5, No1, pp.82-96. 1994
• 15. Towill D.R. "Exponential smoothing of learning curve data", Int. J. Prod. Res., Vol.15, No.1, pp.1-15. 1972
• 16. Franklin G. F, Powell J. D, Emami-Naeini, A "Feedback Control of Dynamic Systems", 3rd ed., Addison-Wesley, Massachusetts, pp422, 1994.