Identyfikatory
Warianty tytułu
System zespołowego zarządzania produkcją, obniżający nakłady, oparty na bazie wiedzy
Języki publikacji
Abstrakty
The objective of this research paper is to demonstrate the application of hybrid Knowledge-Based System, Gauging Absences of Pre-Requisites (GAP), and Analytic Hierarchy Process (AHP) approaches for selecting the improvement programs for Collaborative Lean Manufacturing Management (CLMM) System. In this research, a generic Knowledge-Based System is developed to measure the level of CLMM adoption in automotive manufacturers compared to the ideal system. Using the embedded GAP and AHP technique, the key lean manufacturing improvement programs can be prioritised by using both qualitative and quantitative criteria. The analysis covers the planning stage of the KBCLMM. The utilisation of the approach is demonstrated with an illustrative example.
Celem niniejszej pracy badawczej jest przedstawienie rozmaitych sposobów wyboru programów poprawy wydajności dla systemu Zespołowego Zarządzania Produkcją obniżającego nakłady (CLMM), opartego na Bazach Wiedzy. Omawiane sposoby, to Pomiar Niedostępności Warunków Wstępnych (Gauging Absences of Pre-Requisites - GAP) oraz Analityczne Procesy Hierarchiczne (Analytic Hierarchy Process - AHP). W ramach prezentowanej pracy badawczej opracowano generyczny System Oparty na Bazie Wiedzy pozwalający na pomiar przydatności systemu CLMM w zakładzie produkcyjnym przemysłu samochodowego w porównaniu z systemem idealnym. Dzięki zastosowaniu wbudowanych technik GAP oraz AHP można optymalizować kluczowe programy zarządzania produkcją, określając priorytety za pomocą kryteriów ilościowych, jak i jakościowych. Analiza obejmuje również etap planowania systemu KBCLMM. Wykorzystanie każdego sposobu jest przedstawione za pomocą poglądowego przykładu.
Czasopismo
Rocznik
Tom
Strony
145--156
Opis fizyczny
Bibliogr. 12 poz.
Twórcy
autor
autor
autor
- School of Engineering, Design and Technology, University of Bradford, Bradford BD7 1DP, United Kingdom
Bibliografia
- 1. DOLCEMASCOLO, D. (2006) Improving The Extended Value Stream: Lean For The Entire Supply Chain, New York, Productivity Press.
- 2. LIKER, J.K. & YU, Y.-C. (2000) Japanese Automakers U.S. Suppliers and Supply-Chain Superiority. MIT Sloan Management Review, 42, 81-89.
- 3. MONDEN, Y. (1998) Toyota Production System: An Integrated Approach to Just-In-Time, Norcross, Georgia, Engineering & Management Press.
- 4. NAWAWI, M.K.M., KHAN, M. & HUSSAIN, K. (2007) Conceptual Model of Collaborative Lean Manufacturing Management System: Planning Stage. The 5th International Conference on Manufacturing Research (ICMR07). De Montfort University, UK.
- 5. NAWAWI, M.K.M., KHAN, M.K. & HUSSAIN, K. (2008) Paper 1: Colllaborative Lean Manufacturing Management - The Framework and Hybrid Knowledge-Based System. 24th International Conference on CARS & FOF'08.
- 6. RAZMI, J., RAHNEJAT, H. & KHAN, M.K. (2000) The new concept of manufacturing "DNA" within an analytic hierarchy process-driven expert system. European Journal of Innovation Management, 3, 199.
- 7. RENDER, B., RALPH M. STAIR, J. & HANNA, M.E. (2006) Quantitative Analysis for Management, Upper Saddle River, New Jersey, Pearson Prentice Hall.
- 8. SAATY, T.L. (2001) Decision making for leaders: the analytical hierarchy process for decisions in a complex world, Pittsburgh, RWM Publications.
- 9. SCHROER, B.J. (2004) Simulation as a Tool in Understanding the Concepts of Lean Manufacturing. SIMULATION, 80, 171-175.
- 10. UDIN, Z.M. (2004) A hybrid knowledge-based approach for planning and designing a collaborative supply chain management system. School of Engineering, Design and Technology. Bradford, UK, University of Bradford.
- 11. WIBISONO, D. (2003) A knowledge based approach to assist in the design of a performance measurement system for a manufacturing environment. School of Engineering, Design and Technology. Bradford, UK, University of Bradford.
- 12. WOMACK, J.P. & JONES, D.T. (2003) Lean thinking: banish waste and create wealth in your corporation: revised and updated, New York, Simon and Schuster.
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.baztech-article-BPW6-0015-0054