Design of reconfigurable machine systems: knowledge based approach

• Autorzy: Mpofu K. , Kumile C.M. , Tlale N.S.

Warianty tytułu

PL

Projekt rekonfigurowanego układu maszyn. podejście oparte na bazie wiedzy

• Języki publikacji: EN

Abstrakty

EN

The Reconfigurable Manufacturing System (RMS) offers a flexible, changeable and dynamic manufacturing platform which is complex. The RMS evolved from the necessity to satisfy the markets highly customised demands. As the requirements of the customers vary the manufacturing system will need continuous and timely reconfigurations. A Knowledge Based System (KBS) is therefore the critical link in the module selection from a database to configure a machine. Modules will be selected to be timeously assembled into machine tools to manufacture customised goods with minimal disruptions to satisfy customer delivery times. This paper will review the issues surrounding KBS software and their characteristics, as the appropriateness and requisite for establishing an RMS knowledge based system application is explored. Basic machine tree structures for the KBS application are also presented and discussed.

PL

Rekonfigurowalny System Wytwarzania (RMS) stanowi elastyczną, zmienną i dynamiczną platformę produkcyjną, będącą złożonym układem. Systemy RMS z potrzeby zaspokojenia wymagań rynków, dostosowanych do indywidualnych żądań klientów. Ponieważ potrzeby klientów się zmieniają, systemy wytwarzania będą wymagały nieustannej rekonfiguracji wykonywanej z zachowaniem określonych ograniczeń czasowych. System Baz Wiedzy (KBS) jest więc elementem krytycznym w sekcji modułów, łączącym bazę danych z procesem konfiguracji maszyny. Wybór modułów będzie dokonywany z uwzględnieniem czasu potrzebnego do zamontowania ich w narzędziach do obróbki skrawaniem i innych maszynach. W niniejszym artykule dokonano przeglądu zagadnień związanych ze środowiskiem programowym Systemów Baz Wiedzy (KBS) wraz z ich charakterystykami, a także ich przydatności i wymagań pozwalających na opracowanie Rekonfigurowalnego Systemu Wytwarzania (RMS) opartego na bazie wiedzy. Przedstawiono i omówiono także podstawowe struktury drzewa decyzyjnego dla wyboru maszyn i wyposażenia dla aplikacji systemów opartych na bazach wiedzy (KBS).

Słowa kluczowe

EN

knowledge based systems; reconfigurable machine tool

PL

systemy baz wiedzy; Rekonfigurowalne Narzędzie Maszynowe

• Wydawca: Wydawnictwo Instytutu Technicznego Wojsk Lotniczych
• Czasopismo: Journal of KONBiN
• Rocznik: 2008
• Tom: No. 5 (8)
• Strony: 135--144
• Opis fizyczny: Bibliogr. 11 poz.

Twórcy

autor

Mpofu K.

autor

Kumile C.M.

autor

Tlale N.S.

• Department of Mechanical Engineering, Tshwane University of Technology, Private Bag X680 Pretoria, 0001, South Africa

Bibliografia

• 1. Chryssolouris G.: Manufacturing Systems: Theory and Practice, 2nd. Ed., Springer Verlag., Berlin / Heidelberg, 2005.
• 2. Shi D., Daniels R.L.: A survey of manufacturing flexibility: Implications for e-business Flexibility. IBM Systems Journal, v. 20, no.2, p. 247-268, 2003.
• 3. Dashchenko O. (Ed.): Reconfigurable Manufacturing Systems and Transformable Factories, Springer Verlag, Berlin/Heidelberg, 2006.
• 4. Wiendahl H.-P., ElMaraghy H.A., Nyhuis P., Zah M.F., Wiendahl H.-H., Duffie N., Brieke M.: Changeable manufacturing-Classification, Design and Operation, Annals of the CIRP V. 56 no.2 p. 783-810, 2007.
• 5. Liebowitz J (Ed), Proceedings of the world wide congress on expert systems, Pergamon Press, Oxford 1991
• 6. Liebowitz J.: Expert systems: A short introductionEngineering Fracture Mechanics v. 50, No. 5/6 p. 601-607, 1995.
• 7. Myung S., Han S.: Knowledge-based parametric design of mechanical products based on configuration design method. Expert Systems with applications, v. 21, p. 99-107, 2001.
• 8. Hatamura Y., Nagao T., Mitsushi M., Nakao M., Actual Conceptual Design Process for an intelligent machining centre, Annals of the CIRP V. 44 no.1 p. 123-128, 1995.
• 9. Juang Y-S., Lin S-S., Kao H-P.: Design and implementation of a fuzzy inference system for supporting customer requirements, Expert Systems with Applications, V. 32 p. 868-878, 2007.
• 10. Golabchi M.: A knowledge-based expert system for election of appropriate structural systems for large spans. Asian Journal of civil engineering (Building and Housing) V. 9 No. 2 p. 179-191, 2008.
• 11. Ismail H.S., Hon K.K.B., Hauang K.: An intelligent Object-Oriented Approach to the Design and Assembly of Press Tools. Annals of the CIRP, v. 44, p. 91-96, 1995.