Statistical analysis of reliability field data when working conditions are imprecisely reported

• Autorzy: Hryniewicz O.

Warianty tytułu

PL

Statystyczna analiza danych niezawodnościowych w przypadku nieprecyzyjnie określonych warunków eksploatacji

• Języki publikacji: EN

Abstrakty

EN

In contrast to laboratory lifetime tests reliability field tests are usually performed in conditions which vary in time in a random way. We consider the case when users are asked about their description of their vague perceptions of the usage conditions. In the paper we use interval-valued variables for the description of imprecisely known test conditions that may be used as covariates in classical reliability models. We present a simple approximate algorithm for a proportional hazard lifetime model.

PL

W przeciwieństwie do badań niezawodnościowych prowadzonych w warunkach laboratoryjnych badania prowadzone w warunkach normalnej eksploatacji prowadzone są w warunkach, które w sposób losowy zmieniają się w czasie. W pracy rozpatrywany jest przypadek, gdy warunki eksploatacji opisane w sposób nieprecyzyjny w postaci przedziałowej. Użyte do tego celu zmienne przedziałowe zostały zastosowane jako zmienne stowarzyszone w klasycznych modelach niezawodnościowych typu proporcjonalnego hazardu.

Słowa kluczowe

EN

field reliability data; interval-valued data; proportional hazard

PL

dane z eksploatacji; dane przedziałowe; proporcjonalny hazard

• Wydawca: Wydawnictwo Instytutu Technicznego Wojsk Lotniczych
• Czasopismo: Journal of KONBiN
• Rocznik: 2008
• Tom: No. 5 (8)
• Strony: 61--68
• Opis fizyczny: Bibliogr. 5 poz.

Twórcy

autor

Hryniewicz O.

• Systems Research Institute of PAS, ul. Newelska 6, 01-447 Warszawa

Bibliografia

• 1. Cox D.R. (1972). Regression models and life tables (with discussion).Journal of the Royal Statistical Society, ser. B, v.34, p.187-202.
• 2. Hryniewicz O. (2007). Statistical analysis of interval and imprecise data - applications in the analysis of reliability field data. In: Proceedings of the conference: The First Summer Safety and Reliability Seminars 2007 - SSARS 2007, Gdańsk-Sopot, Poland, 22-29 July 2007, Gdynia Maritime University, p.181-192.
• 3. Hu J.X., Lawless J.F. (1996). Estimation from truncated lifetime data with supplementary information on covariates and censoring times.Biometrika, v.83, no.4, p.747-761.
• 4. Lawless J.F. (1982). Statistical Models and Methods for Lifetime Data. John Wiley and Sons, New York.
• 5. Lawless J.F. (2003). Statistical Models and Methods for Lifetime Data. Second Edition. John Wiley and Sons, New York.