The combinatorial diagnostic entropy and symptoms' informativity

• Autorzy: Borowczyk H.

Warianty tytułu

PL

Kombinatoryczna entropia diagnostyczna i wartość informacyjna symptomów

• Języki publikacji: EN

Abstrakty

EN

This paper presents combinatorial measures of the system condition uncertainty (diagnostic entropy) and the diagnostic symptoms' informativity. The multi-valued diagnostic model has been assumed. Proposed measures can be used in the manner similar to Shannon entropy use for the diagnostic model analysis and the diagnostic algorithm planning process.

PL

W pracy przedstawiono kombinatoryczną miarę nieokreśloności stanu diagnozowanego obiektu (entropię diagnostyczną) oraz kombinatoryczną miarę wartości informacyjnej symptomów. Rozważania przeprowadzono przy założeniu, że obiekt opisany jest wielowartościowym modelem diagnostycznym. Zaproponowane miary mogą być wykorzystane w sposób analogiczny jak wprowadzone przez Shannona entropia i informacja do analizy modelu diagnostycznego oraz wyznaczania algorytmu diagnozowania.

Słowa kluczowe

EN

fault diagnosis; modeling; inference; information; uncertainty

PL

diagnozowanie uszkodzeń; modelowanie jakościowe; wnioskowanie; informacja; nieokreśloność

• Wydawca: Wydawnictwo Instytutu Technicznego Wojsk Lotniczych
• Czasopismo: Journal of KONBiN
• Rocznik: 2008
• Tom: No. 3 (6)
• Strony: 111--126
• Opis fizyczny: Bibliogr. 9 poz.

Twórcy

autor

Borowczyk H.

• Air Force Institute of Technology Instytut Techniczny Wojsk Lotniczych 01-494 Warszawa ul. Księcia Bolesława 6

Bibliografia

• 1. Behara, M., Nath, P.: Additive and non additive entropies of finite measurable partitions., Lecture Notes in Mathematics, vol. 296, Springer-Verlag, 1973.
• 2. Borowczyk, H.: Quasi-informacyjna metoda wyznaczania program diagnozowania złożonych obiektów technicznych. Rozprawa doktorska. WAT, Warszawa, 1984
• 3. Csiszár, I.: Information measures: a critical survey. Proc. 7th Prague Conf. on Inf. Theory, Stat. Dec. Functions and Random Processes, 1974
• 4. Havrda, M. E., Charvát, F.: Quantification method of classification processes: concept of structural alpha-entropy.Kybernetica, (3), 1967.
• 5. Iserman, R.: Model-based fault-detection and diagnosis — status and applications. Ann. Rev. in Control, 2004
• 6. Korbicz, J., Kościelny, J. M., Kowalczuk, Z., Cholewa, W.:Fault diagnosis. Models, Artificial intelligence, Applications. Springer-Verlag, 2004
• 7. Lunze, J.: Qualitative modelling of dynamical systems. Motivation, methods, and prospective applications. Math. Comp. in Simulation, 1998
• 8. Rosenhaus, M. B.: Construction of a fault location algorithm, Automatica Vol. 32, 3, 1996
• 9. Shannon, C. E.: A mathematical theory of communication.The Bell Technical Journal, Vol. 27, 1948