Extraction of vehicle classes from a digital camera observation field

• Autorzy: Piecha J. , Staniek M.

Warianty tytułu

PL

Ekstrakcja klas pojazdów z obrazu pola obserwacji kamery cyfrowej

• Języki publikacji: EN

Abstrakty

EN

For graphic object analysis of images recorded by a digital camera, several image recognition algorithms were investigated. In addition, investigations for an effective interactive real-time digital video-image vehicle stream classification has been undertaken. The researched classification methods concern criteria requiring a calculation of small complexity, which produces a high quality classification. The proposed image segmentation approach provides a technology that allows the user to find in the specified image its features characteristic for vehicle classes using efficient processes.

PL

Zbadano kilka algorytmów ekstrakcji obiektów z obrazów cyfrowych, które mogą być zastosowane do klasyfikacji pojazdów rejestrowanych kamerą cyfrową. Badania dotyczące metod klasyfikacji pojazdów koncentrują się na algorytmach zapewniających niewielka złożoność obliczeniową oraz wystarczająca dokładność. Zaproponowana metoda segmentacji pozwala znaleźć w obrazie cechy kształtu obiektów charakterystycznych dla danych klas pojazdów.

Słowa kluczowe

EN

video detection; image processing; on-line traffic control; vehicles classes

PL

wideodetekcja; przetwarzanie obrazów; sterowanie ruchem on-line; klasy pojazdów

• Wydawca: Polskie Towarzystwo Informacji Przestrzennej
• Czasopismo: Roczniki Geomatyki
• Rocznik: 2008
• Tom: T. 6, z. 2
• Strony: 65--73
• Opis fizyczny: Bibliogr. 6 poz.

Twórcy

autor

Piecha J.

autor

Staniek M.

• Department of Informatics Systems in Transport, Faculty of Transport, Silesian University of Technology, Poland

Bibliografia

• Iannizzotto G., Lanzafame P., La Rosa F., 2001: A Real-Time Solution to the Image Segmentation Problem: CNN-Movels, In Obinata G., Dutta A. (eds) Vision-Systems Segmentation and Pattern Recognition, I-Tech Education and Publishing, Vienna, Austria, 2007, pp. 099-116.
• Kpalma K., Ronsin J., 2001: An Overview of Advances of Pattern Recognition Systems in Computer Vision, In Obinata G., Dutta A. (eds) Vision-Systems Segmentation and Pattern Recognition, I-Tech Education and Publishing, Vienna, Austria, 2007, pp. 169-194.
• Smith S.M., 1998: ASSET-2: Real-Time Motion Segmentation and Object Tracking, Real-Time Imaging, Vol. 4.1, pp. 21-40.
• Tadeusiewicz R., Korohoda P., 1997: Computer Analysis and Image Processing (in Polish), Foundation of Progress in Telecommunication, Cracow, ISBN 83-86476-15-10.
• Płaczek B., Staniek M., 2007: The vechicles tracking algorithm for hardware video-detection implementation, Transactions on Transport Systems Telematics, Modeling, Management and Image Processing, Monohraph edited by Jan Piecha, Silesian University of Technology, Gliwice, pp. 120-127.
• Piecha J., Staniek M., 2007: The vehicle description method by means of its extracted image. Proc. of Int. Conf. .Transportation and Logistics Integrated System., AGH University of Science and Technology, Institute of Automatics, Cracow, pp. 204-215.