Rola kompresji obrazów w internetowych publikacjach kartograficznych

• Autorzy: Pyka K.

Warianty tytułu

EN

The importance of image compression for internet GIS

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

Dzisiejsi użytkownicy internetu oczekują aby działające on-line, interaktywne publikacje kartograficzne prezentowały mapy o wysokiej jakości. Jedną z barier stosowania rastrowych map podkładowych w przeglądarkach GIS są ich duże rozmiary przy relatywnie małej prędkości transmisji. Artykuł analizuje przydatność kompresji obrazów dla hybrydowych publikacji kartograficznych. Porównuje się dotychczasowe metody kompresji z metodą falkową. Wskazuje się zalety i wady tej kompresji oraz proponuje rozwiązanie łączące system piramid obrazowych z kompresją falkową.

EN

The Internet users of today expect online interactive GIS to provide high quality maps. Large image data sets with a relatively low speed network are the principal barrier for online GISviewers, especially of base maps. This paper analyses usefulness of image compression to design hybrid GIS browsers. It is compared some known compression method with wavelet technology. Advantage and disadvantage of this new technology are discussed and an integration of image pyramid system and wavelet technology is suggested as a solution.

Słowa kluczowe

PL

kompresja; internetowa publikacja kartograficzna; ortofotomapa; wielorozdzielczość; piksel; wizualizacja

EN

compression; Internet cartography; orthophotomap; multiresolution; pixel; visualization

• Wydawca: Polskie Towarzystwo Informacji Przestrzennej
• Czasopismo: Roczniki Geomatyki
• Rocznik: 2003
• Tom: T. 1, z. 1
• Strony: 103--108
• Opis fizyczny: Bibliogr. 9 poz.

Twórcy

autor

Pyka K.

• AGH w Krakowie

Bibliografia

• Burt P., Adelson E., 1983: The Iaplacian Pyramid as a Compact Image Code. IEEE, Vol.Com31, No4.
• Kropatsch W. , Bischof H. (editors), 2000: Digital image analysis: selected techniques and applications, New York. Springer.
• Mikrut S. 2003: Wp³yw skanowania i kompresji według standardu JPEG na wykrywanie obiektów liniowych i punktowych na obrazach cyfrowych. Praca doktorska - AGH.
• Oppenheim A., (red.), 1982: Sygna³y cyfrowe. PWN Warszawa.
• Saha S.,Vemuri R., 1999: Adaptive Wavelet Coding of Multimedia Images, Proc. ACM Multimedia Conference.
• Shapiro J. M., 1993:Embedded Image Coding Using Zerotrees of Wavelet Coefficients, IEEE Trans. SP, vol. 41, no. 12.
• Vetterli M., Kovacevic J., 1995: Wavelets abd Subband Coding. Prentice Hall, Signal Processing Series, Englewood Cliffs, NJ.
• Wallace Gregory K.,1991: The JPEG Still Picture Compression Standard. Communications of the ACM, vol. 34 no. 4.
• Wu J , Amaratunga K, Lui T., 2000: Design of an Online GIS Viewer by Wavelet Technology. Proceedings of the 8th International Conference on Computing in Civil and Building Engineering, Stanford, CA.