Rozstrzyganie przetargów na realizatora inwestycji z zastosowaniem sztucznych sieci neuronowych

• Autorzy: Matwiejczuk W. , Matwiejczuk T.

Warianty tytułu

EN

Tenders decision for investments contractor with artificial neural networks application

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

Konkurencja przedsiębiorstw budowlanych w zakresie pozyskiwania kontraktów inwestycyjnych i późniejszego ich efektywnego wykonania jest podstawą funkcjonowania samodzielnych przedsiębiorstw wykonawczych oraz ważnym elementem wolnorynkowego mechanizmu gospodarczego w budownictwie. W warunkach względnej swobody wyboru realizatora inwestycji wymogiem staje się przeprowadzenie postępowania konkursowego, wyłaniającego najlepszą dla zamawiającego ofertę. Wszystkie te działania wymagają naukowej podbudowy przy określaniu kryteriów wyboru i ciągłego doskonalenia metod przeprowadzania konkursów, gwarantujących maksimum obiektywności. W publikacji przedstawiono metodykę wyboru najkorzystniejszej dla zamawiającego oferty, która bazuje na wyróżnieniu przez rynek instrumentów konkurowania trzech poziomów - minimalnego, średniego i zwycięskiego [3J. Do analizy ofert przetargowych i wyboru najkorzystniejszej z nich wykorzystuje się technologie informatyczne, oparte na sieciach neuronowych.

EN

Competition of building companies in the scope of getting investment contracts and their afterwards effective execution is the basement of independent and executive companies working as well as the important element of free-market economic mechanism in building. In the conditions of relatively free choice of investment contractor, the requirement is to conduct the competitive procedure, which appoint the best tender offer to employer. All these operations require the scientific basement in describing of choice criterions and the constant improvement of competitions conducting methods, guarantee the maximum of objectivity. Presented the methodology of choosing the best offer to employer, which is relay on distinguish by the competitive market instruments the three levels - minimal, average, and the winning. To analyse tender binds and to choice the most profitable of them are used computing technologies based on neural networks.

Słowa kluczowe

PL

konkurencja; kontrakty inwestycyjne; kryteria oceny ofert; waga kryterium; sztuczne sieci neuronowe; uczenie i trening sieci

EN

neural networks; application

• Wydawca: Oficyna Wydawnicza Politechniki Wrocławskiej
• Czasopismo: Prace Naukowe Instytutu Budownictwa Politechniki Wrocławskiej. Studia i Materiały
• Rocznik: 2006
• Tom: Vol. 87, nr 18
• Strony: 217--222
• Opis fizyczny: Bibliogr. 5 poz.

Twórcy

autor

Matwiejczuk W.

autor

Matwiejczuk T.

• Politechnika Białostocka, Wyższa Szkoła Finansów i Zarządzania w Białymstoku

Bibliografia

• [1] Bishop C., Neural networks for patiern recognition, Oxford, Clarendon Press, 1995.
• [2] МАТВЕИЧУК В., Конкурентоспособность предприятий строительного комплекса Польши, Минск, Тсхнопринт, 2004.
• [3] Matwiejczuk W., Pawluczuk E., Konkurencyjność przedsiębiorstw budowlanych - oczekiwania rynku inwestycyjnego, Ekonomika i Organizacja Przedsiębiorstwa, nr 12/2002.
• [4] Tadeusiewicz R., Sieci Neuronowe, Warszawa, Akademicka Oficyna Wydawnicza, 1993.
• [5] Ustawa o zamówieniach publicznych z 22 czerwca i 26 lipca 2001 r. z późniejszymi zmianami.