Możliwości wykorzystania systemu hybrydowego w procesie wspomagania decyzji materiałowych do napraw konstrukcji betonowych

• Autorzy: Gajzler M.

Warianty tytułu

EN

Capabilities of using hybrid system within supporting decision making process for repairing of concrete constructions

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

Zaprezentowano schemat systemu hybrydowego klasy "loosely-coupled" w procesie wspomagania decyzji. Analizowany problem decyzyjny dotyczy wyboru rozwiązania materiałowego dla naprawy konstrukcji betonowej. Wykorzystanym narzędziem jest system bazujący na wnioskowaniu rozmytym i sztucznych sieciach neuronowych. Rezultatem działania systemu jest wartość "atrakcyjności" wariantów rozwiązań w świetle wybranych wcześniej 16 kryteriów. W niniejszym artykule skupiono się na prezentacji schematu systemu hybrydowego, ze szczególnym uwzględnieniem istoty i działania sztucznej sieci neuronowej. Zaprezentowano wnioski, jak również kierunki dalszych badań.

EN

The main topic of the article was presenting a Joosely-coupled" class hybrid system scheme in decision making process. Analyzed decision problem concerns selection of material solution for repairing concrete constructions. The tool which has been used was based on fuzzy logic and artificial neural networks. The result of system activity is the "attractiveness" value of possible solutions in a sense of 16 predefined criteria's. Within this article author concentrated on presentation the scheme of hybrid system, with especial emphasis on the concept and functionality of artificial neural networks.

Słowa kluczowe

PL

technologie napraw; wspomaganie decyzji; sieci neuronowe; systemy hybrydowe

EN

hybrid system; concrete constructions

• Wydawca: Oficyna Wydawnicza Politechniki Wrocławskiej
• Czasopismo: Prace Naukowe Instytutu Budownictwa Politechniki Wrocławskiej. Studia i Materiały
• Rocznik: 2006
• Tom: Vol. 87, nr 18
• Strony: 29--38
• Opis fizyczny: Bibliogr. 13 poz.

Twórcy

autor

Gajzler M.

• Instytut Konstrukcji Budowlanych, Politechnika Poznańska

Bibliografia

• [1] Czarnecki L., Emmons P., Naprawa i ochrona konstrukcji betonowych. Polski Cement, Kraków 2002.
• [2] Gajzler M., The use of fuzzy logic in decision-making systems. Foundations of Civil and Environmental Engineering. Nr 5 (2004), s. 7-20.
• [3] Goonatilake S., Treleaven P., Intelligent systems for finance and business. Wiley and Sons. Chichcster 1995.
• [4] Kwiatkowska A., Systemy wspomagania decyzji dla inżynierów środowiska. Wydawnictwo Naukowo-Techniczne, Warszawa 2001.
• [5] Masters T., Sieci neuronowe w praktyce. Wydawnictwo Naukowo-Techniczne, Warszawa 1996.
• [6] Medsker L., Hybrid Neural Networks and Expert Systems. Kluwer Academic Publishers, Boston 1994.
• [7] Ossowski S., Sieci neuronowe. Wydawnictwo Naukowo-Techniczne, Warszawa 1996.
• [8] Pasławski J., Gajzler M., Idea hierarchicznego systemu decyzyjnego przy wyborze modyfikatora polimerowego. Konferencja naukowo-techniczna „Technologia i Organizacja Budownictwa Na Progu XXI Wieku", Puławy, 21-24.06.2001 r., s. 366-374.
• [9] Pasławski J., Gajzler M., Systemowy dobór materiału do napraw konstrukcji betonowych. XII Konferencja naukowo-techniczna OKTRA 2001, Wrocław-Polanica 2001, s. 135-144.
• [10] Piegat A., Modelowanie i sterowanie rozmyte. Akademicka Oficyna Wydawnicza, Warszawa 1999.
• [11] Siedlecki J., Wykorzystanie sztucznych sieci neuronowych w modelowaniu ekonomicznym. Wydawnictwo AE, Wrocław 2001.
• [12] Tadeusiewicz R., Elementarne wprowadzenie do techniki sieci neuronowych z przykładowymi programami. Akademicka Oficyna Wydawnicza, Warszawa 1998.
• [13] Zieliński J., Inteligentne systemy w zarządzaniu. PWN, Warszawa 2000.