Aspekty losowości w modelach symulacyjnych.

• Autorzy: Mielczarek B.
• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

"Nigdy nie uwierzę, że Bóg gra ze światem w kości". Taki pogląd wyrażał Albert Einstein nie mogąc pogodzić się z interpretacją zjawisk oferowaną przez fizykę kwantową. Według tej najlepiej chyba potwierdzonej empirycznie teorii wszechświata, w prawa przyrody wbudowana jest przypadkowość na poziomie fundamentalnym. Oznacza to ni mniej ni więcej, że naszym światem rządzi losowość i w kategoriach prawdopodobieństwa należy rozpatrywać zaistnienie bądź nie zjawisk fizycznych. W artykule pokazano jak losowość świata rzeczywistego rzutuje na proces tworzenia i uruchamiania modelu symulacyjnego. Omówiono wpływ losowego charakteru odwzorowywanych zjawisk na przebieg procesu modelowania.

Słowa kluczowe

PL

losowość; modele symulacyjne

• Wydawca: Oficyna Wydawnicza Politechniki Wrocławskiej
• Czasopismo: Prace Naukowe Instytutu Organizacji i Zarządzania Politechniki Wrocławskiej. Studia i Materiały
• Rocznik: 2005
• Tom: Vol. 77, nr 19
• Strony: 29--44
• Opis fizyczny: Bibliogr. 12 poz.

Twórcy

autor

Mielczarek B.

• Politechnika Wrocławska, Instytut Organizacji i Zarządzania,

Bibliografia

• CARSON C., 2000. The origins of the quantum theory, [w:] Beam Line, a Periodical of Particle Physics (30 2), ss. 6-20; lub: http://www.slac.stanford.edu/pubs/beamIine/pdf/OOji.pdf.
• CRAWFORD J.W., GALLWEYT.J., 2000. Bias and variance reduction in computer simulation studies, [w;] European Journal of Operational Research, 124, ss. 571-590.
• HELLEKALEK P., 1998. Good random number generators are (not so) easy to find; [w:] Mathematics and Computers in Simulation 46, ss. 485-505.
• KELTON W.D., SADOWSKI R.P., SADOWSKI D.A.. 2002. Simulation with Arena. McGraw-Hill, Inc. USA.
• LAW A.M., KELTON W.D.. 1991. Simulation modeling and analysis, McGraw-Hill, Inc. USA.
• MIELCZAREK B., 2003. Rozważania na temat nauczania symulacji w szkołach wyższych, [w;] Symulacja Systemów Gospodarczych. Oficyna Wydawnicza Politechniki Wrocławskiej, Wrocław, ss. 133-141.
• MIELCZAREK B,, 2004. Symulacja komputerowa jako narzędzie wspomagania decyzji w ochronie zdrowia, [w:] Symulacja Systemów Gospodarczych - część II. Oficyna Wydawnicza Politechniki Wrocławskiej, Wrocław, ss. 159-18!.
• PAWLIKOWSKI K., KREUTZER W., 2000. Integrating modeling and data analysis in teaching discrete event simulation, [w:] Proceedings of the 2000 Winter Simulation Conference, (ed.) J.A. Joines. R.R. Barton. K. Kang, P.A. Fishwick, ss, 1645-1650.
• PROYKOVA A., 2000. How to improve a random number generator, [w:] Computer Physics Communications 124, ss. 125-131.
• SCHRÖDINGER E., 1935. Die gegenwartige Situation in der Quantenmechanik, [w:J Naturwissenschaftem-, 23, SS. 807-812. 823-823, 844-849. Dostępne w Internecie: http://www.mtnmath.com/faq/meas-qm- 3.html.
• SONG W.T.. 1996. On the estimation of optimal batch sizes in the analysis of simulation output, [w:] European Journal of Operational Research 88, ss. 304-319.
• TEGMARK M., WHEELER J.A., 2001. Stulecie kwantowych zagadek, [w:] Świat Nauki A, ss. 54-62.