Identyfikatory
Warianty tytułu
The application of neural networks for the prediction of surface subsidence.
Konferencja
Geotechnika górnicza i budownictwo podziemne na początku XXI wieku: XXIV Zimowa Szkoła Mechaniki Górotworu, Lądek Zdrój, 12-16 marca 2001
Języki publikacji
Abstrakty
Poniższy artykuł przedstawia próbę zastosowania sieci neuronowych do wyznaczania osiadań powierzchni terenu objętego eksploatacją górniczą. W pierwszej fazie badań sieci zostały zastosowane do przypadków teoretycznych. Następnie użyto sieci neuronowej do wyznaczenia osiadania powierzchni terenu w warunkach rzeczywistych dla kopalni. Badano wpływ ilości oraz rozmieszczenia punktów zadanych na dokładność otrzymanych wyników. W artykule przedstawiono wyniki otrzymane z sieci neuronowej wyznaczającej osiadanie powierzchni dla obszaru leżącego na terenie KWK "Siersza".
This paper presents an attempt at using neural networks to explain the problem connected with prediction of surface subsidence. The calculations were performed by means of simple feed-forward, which were train based on mining and geological factors. The results of the computations performed by the networks are compared to the results obtained by means of the classical numerical methods. At first there was given the solution to the theoretical problems. Next there were shown the examples of neural networks which were used for computing the surface subsidence on coal mine "Siersza" grounds. The main advantage of present method is that there is no need to study the relations between the input data and subsidence, as the neural network learns the right relation from the experimental data. The author made use of Stuttgart Neural Network Simulator for research.
Słowa kluczowe
Czasopismo
Rocznik
Tom
Strony
495--504
Opis fizyczny
Bibliogr.4
Bibliografia
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.baztech-article-BPW5-0003-0107
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.