Szeregi czasowe a prognoza wystąpienia wstrząsu.

• Autorzy: Iwulski Z.
• Konferencja: Geotechnika górnicza i budownictwo podziemne na początku XXI wieku: XXIV Zimowa Szkoła Mechaniki Górotworu, Lądek Zdrój, 12-16 marca 2001
• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

Metoda modelowego opisu procesów stochastycznych, określono potocznie skróconą nazwą ARIMA (ang. Integrated autoregressive moving-average) została rozwinięta początkowo dla potrzeb ekonometrii. W krótkim jednak czasie zrobiła zawrotną karierę w szeregu dziedzin nauki, związanych z przetwarzaniem informacji (szczególnie w zakresie tzw. filtracji cyfrowej).

EN

This paper shows an attempt to estimate rock tremor hazard for one of sections in Underground Copper Mine "Rudna" with the application of time series. The seismic activity of the rock mass was investigated from 1990.04.24 to 1999.04.23. Observed time series may be approximated for example by model ARIMA(d,1,1) p=0,1,2,3, but selection of a certain model is not obligatory. Then models of greater numbers of parameters are producing slightly lower estimations of white noise variance, but the difference is not valid. Applicability of such type models for estimation of rock tremors hazard does not guarantees the 100 5 success at present day. It seems that if energy series is reasonably evaluated, other series like convergence, seismoacustic etc. should be also included in design the model of transmission function.

Słowa kluczowe

PL

szeregi czasowe; procesy stochastyczne; prognozowanie wstrząsów

• Wydawca: Oficyna Wydawnicza Politechniki Wrocławskiej
• Czasopismo: Prace Naukowe Instytutu Geotechniki i Hydrotechniki Politechniki Wrocławskiej. Konferencje
• Rocznik: 2001
• Tom: Vol. 73, nr 40
• Strony: 225--234
• Opis fizyczny: Bibliogr.5

Twórcy

autor

Iwulski Z.

• Katedra Geomechaniki, Budownictwa i Geotechniki AGH