Możliwości metod Data Mining w geograficznych systemach informacyjnych zorientowanych na zarządzanie zasobami ziemi

Górniak-Zimroz, J.; Woźniak, J.; Zimroz, R.

Artykuł - szczegóły

Tytuł artykułu

Możliwości metod Data Mining w geograficznych systemach informacyjnych zorientowanych na zarządzanie zasobami ziemi

Autorzy

Górniak-Zimroz J. , Woźniak J. , Zimroz R.

Wybrane pełne teksty z tego czasopisma

http://www.miningscience.pwr.edu.pl/

Identyfikatory

Warianty tytułu

Application of Data Mining techniques for natural resources management supporting in GIS

Języki publikacji

Abstrakty

Metody Data Mining dostarczają nową jakość i zakres analiz danych w systemach geoinformacyjnych, poprzez odkrywanie dodatkowej wiedzy zawartej w zintegrowanych danych przestrzennych i nie przestrzennych. Stosowane są do tego celu coraz popularniejsze metody i techniki oparte na sieciach neuronowych, modelowaniu statystycznym, czy zbiorach rozmytych W artykule zaprezentowano wyniki prac prowadzonych w Instytucie Górnictwa Politechniki Wrocławskiej w zakresie metod przetwarzania danych w systemach GIS dotyczące analizy danych opisujących właściwości wyrobisk górniczych, w odniesieniu do podobnych prac realizowanych w wiodących ośrodkach na świecie

Data Mining approach can provide new set of data analysis techniques based on statistical analysis, artificial neural network or fuzzy logic that can be used both for spatial and non-spatial data in GIS. The main purpose is to get unknown knowledge that is hidden in data. Discovered knowledge can be used in GIS for decision making process supporting. Some examples of work related to data mining that were done in Institute of Mining Engineering have been presented in this paper. The emphasis has been put on data preparation and unsupervised classification of data set used SOM. Research tasks based on literature analysis has been defined.

Słowa kluczowe

data mining GIS metody analizy danych

data mining GIS data analysis techniques

Wydawca

Oficyna Wydawnicza Politechniki Wrocławskiej

Czasopismo

Prace Naukowe Instytutu Górnictwa Politechniki Wrocławskiej. Studia i Materiały

Rocznik

2005

Tom

Vol. 113, nr 31

Strony

75--86

Opis fizyczny

Bibliogr. 21 poz., rys.

Twórcy

autor

Górniak-Zimroz J.

justyna.gorniak-zimroz@pwr.wroc.pl

Instytut Górnictwa Politechniki Wrocławskiej, pl. Teatralny 2, 50-051 Wrocław

autor

Woźniak J.

Instytut Górnictwa Politechniki Wrocławskiej, pl. Teatralny 2, 50-051 Wrocław

autor

Zimroz R.

Instytut Górnictwa Politechniki Wrocławskiej, pl. Teatralny 2, 50-051 Wrocław

Bibliografia

1. ANDERS K.-H., Data Mining for automated GIS data collection, Photogrammetric Week, 2001, 263-272
2. BARTKOWIAK A., Sieci neuronowe, wykłady umieszczona na stronie internetowej Instytutu Informatyki Uniwersytetu Wrocławskiego, www.ii.uni.wroc.pl/~aba/, 2002, 1-129
3. BARTKOWIAK A., CEBRAT S., MACKIEWICZ P., Probabilistic PCA and neutral networks in search of representative features for some yeast genome data, AI-METH, Gliwice, 2004
4. ESTER M., FROMMELT A., KRIEGEL H.-P., SANDER J., Spatial Data Mining: Database Primitives, Algorithms and Efficient DBMS Support, specjalne wydanie Integration of Data Mining with Database Technology, Data Mining and Knowledge Discovery, Kluwer Academic Publishers, Nr 4, 2000, 193-216
5. GAŹDZICKI J., Leksykon geomatyczny, Polskie Towarzystwo Informacji Przestrzennej, Wydawnictwo „Wieś Jutra”, Warszawa, 2001, 1-136
6. GÓRNIAK-ZIMROZ J., Koncepcja budowy systemu wspomagania decyzji podejmowanych podczas zarządzania terenami pogórniczymi w kontekście gospodarki odpadami komunalnymi, praca dyplomowa wykonana w ramach podyplomowego studium Systemy Informacji Geograficznej na Politechnice Wrocławskiej, praca niepublikowana, Wrocław, 2004a
7. GÓRNIAK-ZIMROZ J., Zintegrowana gospodarka odpadami komunalnymi i wyrobiskami pogórniczymi, rozprawa doktorska, praca niepublikowana, Politechnika Wrocławska, Wrocław, 2004b, 1-189
8. HAN J., KAMBER M., Data Mining: Concepts and Techniques, Morgan Kaufman Publishers, 2000, 1-550
9. KOPERSKI K., HAN J., ADHIKARY J., Mining Knowledge in Geographical Data, Communications of ACM, 1998
10. KORBICZ J., KOSCIELNY J., KOWALCZUK Z., CHOLEWA W., Diagnostyka procesów. Modele. Metody sztucznej inteligencji Zastosowania, Wydawnictwa Naukowo-Techniczne, Warszawa, 2002, 1-828
11. KORBICZ J., OBUCHOWICZ A., UCIŃSKI D., Sztuczne sieci neuronowe – podstawy i zastosowanie, Akademicka Oficyna Wydawnicza PLJ, Warszawa, 1994, 1-251
12. KRAAK M.-J., ORMELING F., Kartografia – wizualizacja danych przestrzennych, tłumaczenie Żyszkowska W., Wydawnictwo Naukowe PWN, Warszawa, 1998, 1-274
13. OSOWSKI S., Sieci neuronowe, Oficyna Wydawnicza Politechniki Warszawskiej, Warszawa, 1994, 1-241
14. OSOWSKI S., Sieci neuronowe w ujęciu algorytmicznym, Wydawnictwa Naukowo-Techniczne, Warszawa, 1996, 1-349
15. Podstawy GIS, materiały umieszczone na stronie internetowej Zakładu Systemów Informacji Przestrzennej i Geodezji Leśnej w Katedrze Urządzania Lasu, Geomatyki i Ekonomiki Leśnictwa Szkoły Głównej Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie, www.wl.sggw.waw.pl, 2003, 1-39
16. PYLE D., Data Preparation for Data Mining, Morgan Kaufman Publishers, 1999
17. SHEKHAR S., ZHANG P., HUANG Y., VATSAVAI R. R., Trends in Spatial Data Mining, w: Data Mining: Next Generation Challenges and Future Directions, praca pod redakcją Hillol Kargupta i Anupam Joshi, AAAI/MIT Press, 2003
18. URBAŃSKI J., Zrozumieć GIS – Analiza informacji przestrzennej, Wydawnictwo Naukowe PWN, Warszawa, 1997, 1-144
19. WOŹNIAK J., FERENC J., Budowa systemów geoinformacyjnych w zakładach górniczych, Prace Naukowe Instytutu Górnictwa Politechniki Wrocławskiej Nr 106, 2004, 225-232
20. ZAPART P., GIS - komputerowe systemy informacji przestrzennej, Intersoftland, Warszawa, 1994, 1-94
21. ŻURADA J., BARSKI M., JĘDRUCH W., Sztuczne sieci neuronowe: podstawy teorii i zastosowania, Wydawnictwo Naukowe PWN, Warszawa, 1996, 1-374

Typ dokumentu

Bibliografia

Identyfikator YADDA

bwmeta1.element.baztech-article-BPW4-0007-0051