Wybrane procedury estymacji wektora parametrów modeli liniowych za pomocą sieci neuronowych

• Autorzy: Gil J.

Warianty tytułu

EN

The chosen procedures for estimating the vector parameters of linear models using neural networks

• Konferencja: Geoinformacja dla wszystkich. XIX Jesienna Szkoła Geodezji. Polanica-Zdrój, 22-24 września 2005 r.
• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

W pracy rozważano zagadnienie wykorzystania sieci neuronowych do rozwiązywania układów równań liniowych o określonej redundancji (sieć geodezyjna pionowa) z uwzględnieniem zdefiniowanej funkcji energetycznej oraz funkcji aktywacji. Sieci tego rodzaju należą do sieci optymalizujących, których zastosowanie do rozwiązywania tego typu zadań jest ściśle związane z odpowiednią strukturą obwodową. Estymację parametrów układu obserwacyjnego zrealizowano klasyczną procedurą najmniejszych kwadratów oraz jako alternatywę zastosowano zasadę estymacji mocnych w aspekcie identyfikacji obserwacji odstających.

EN

The paper discusses the problem of using neural networks for solving systems of linear equations with a determined redundancy (a vertical geodetic network) including a defined energy function and an activation function. Networks of this kind belong to optimizing networks, whose use for solving tasks of this kind is closely connected to a suitable circuit structure. The estimation of parameters of the observation system was realised through the classical least squares procedure, and the method of robust estimations in the aspect of identifying outlaying observations was used as an alternative.

Słowa kluczowe

PL

równanie liniowe; sieć neuronowa

• Wydawca: Oficyna Wydawnicza Politechniki Wrocławskiej
• Czasopismo: Prace Naukowe Instytutu Górnictwa Politechniki Wrocławskiej. Konferencje
• Rocznik: 2005
• Tom: Vol. 114, nr 45
• Strony: 143--150
• Opis fizyczny: Bibliogr. 7 poz., rys.

Twórcy

autor

Gil J.

• Uniwersytet Zielonogórski, Wydział Inżynierii Lądowej i Środowiska, Instytut Budownictwa, Zakład Geotechniki i Geodezji, 65-516 Zielona Góra, ul. Szafrana 2

Bibliografia

• [1] CICHOCKI A., UNBEHAUEN R., Neural Networks for Solving Systems of Linear Equations and Related Problems, IEEE Trans. Circuits Systems., Vol. 39, No. 2, 1992.
• [2] DAHLQUIST G., BJÖRCK A., Metody numeryczne, PWN, Warszawa 1983.
• [3] HUBER P. J., Robust Statistics, New York, Wiley, 1981.
• [4] KADAJ R., Modele, metody i algorytmy obliczeniowe sieci kinematycznych w geodezyjnych pomiarach przemieszczeń i odkształceń obiektów, Wydawnictwo AR w Krakowie, Kraków 1998.
• [5] SZCZEPAŃSKI J., Metoda wyrównania odpornego sieci geodezyjnych na odstające punkty dowiązania, Acta Scientiarum Polonorum, Geodesia et Descripto Terrarum, Geodezja i Kartografia 3 (1-2), 2004.
• [6] TANK D. W., HOPFIELD J.J., Simple neural optimization networks: an A/D converter, signal decision circuits, and a linear programming circuit, IEEE Trans. Circuits Systems, 1988.
• [7] WIŚNIEWSKI Z., Estymacja parametrów obiektu geodezyjnego i deterministycznych zakłóceń obserwacji metodą największej wiarygodności, Zesz. Nauk. ART. w Olsztynie, Geodezja i Urządzenia rolne 12, 1982.