Metoda Visvalingama-Whyatta w procesie redukcji dużych zbiorów wyników pomiaru

• Autorzy: Błaszczak W. , Kamiński W.

Warianty tytułu

EN

Line generalization using the Visvalingam-Whyatt method in the process of large data sets reduction

• Konferencja: Geoinformacja dla wszystkich. XIX Jesienna Szkoła Geodezji. Polanica-Zdrój, 22-24 września 2005 r.
• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

Nagromadzanie się dużej liczby informacji w czasie automatycznych metod pozyskiwania danych w pewnych sytuacjach pociąga za sobą konieczność redukcji liczebności zbiorów wyników pomiaru. Redukcję liczebności wyników pomiaru w trakcie przetwarzania wstępnego należy przeprowadzić tak, aby w etapie przetwarzania głównego nie utracić danych niezbędnych w opracowaniu oraz tak, aby możliwe było ich dalsze opracowanie. W tym celu w procesie wstępnego przetwarzania zbiorów zastosować można znane metody generałizacji, między innymi metodę powierzchni porównawczej zaproponowaną przez Visvalingama-Whyatta. Rozważania dotyczące podstaw teoretycznych tej metody, a zastosowanej w procesie wstępnego przetwarzania danych, uzupełniono przykładem praktycznego wykorzystania na zbiorze obserwacji uzyskanych z pomiaru batymetrycznego kanału Świnoujście-Szczecin.

EN

In some situations, accumulation of large number of information in automatic methods of data acquisition involves the necessity of reducing the sizes of measurement result data sets. The reduction of the number of measurement results during initial processing should be realized in such a way as not to lose data essential in the study and to allow their further processing. Therefore in preliminary processing of data sets one can use known generalization methods, e.g. line simplification algorithm, put forward by Visvalingam and Whyatt. Theoretical considerations concerning this method, which was applied in preliminary processing of measurement data, have been supplemented with an example of practical application on a data set obtained from bathymetric measurements of the Swmoujscie-Szczecin Channel.

Słowa kluczowe

PL

zbiór danych; metoda generalizacji; optymalizacja; powierzchnia porównawcza; wstępne przetwarzanie danych

• Wydawca: Oficyna Wydawnicza Politechniki Wrocławskiej
• Czasopismo: Prace Naukowe Instytutu Górnictwa Politechniki Wrocławskiej. Konferencje
• Rocznik: 2005
• Tom: Vol. 114, nr 45
• Strony: 41--52
• Opis fizyczny: Bibliogr. 15 poz., rys., tab.

Twórcy

autor

Błaszczak W.

• Uniwersytet Warmińsko-Mazurski, Instytut Geodezji, 10-957 Olsztyn, ul. Oczapowskiego 1

autor

Kamiński W.

Bibliografia

• [1] BOJAROWSKI K., Measurements data processing with vertical lead, XIIIth International Scientific and technical Conference Proceedings The part of navigation in support of human activity on the sea, Naval University of Gdynia, 2002.
• [2] BOJAROWSKI K., GOŚCIEWSKI D., WOLAK B., Technologia przetwarzania wyników pomiarów ukształtowania dna rejestrowanych przez urządzenia o działaniu ciągłym, X Międzynarodowa Konferencja Naukowo-Techniczna Explo-Ship 2002 Problemy eksploatacji obiektów pływających i urządzeń portowych, Szczecin, 2002.
• [3] BOJAROWSKI K., GOŚCIEWSKI D., Zasady przetwarzania dużych zbiorów danych przestrzennych, praca przyjęta do druku w Technical Sciences nr 7, Olsztyn, 2004.
• [4] BŁASZCZAK W., Algorytm wstępnego przetwarzania danych pomiarowych w opracowaniu dużych zbiorów informacji, praca przyjęta do druku w Zeszytach Naukowych Uniwersytetu Warmińsko-Mazurskiego, Olsztyn, 2004.
• [5] DEVEAU T. J., Reducing the number of points in a plane curve representation, In Proceedings of the Seventh International Symposium on Automated Cartography, AUTO-CARTO VII. Falls Church, VA: American Society of Photogrammetry and the American Congress on Surveying and Mapping, 1985.
• [6] DOUGLAS D. H., PEUCKER T. K., Algorithms for the Reduction of the Number of Points Required to Represent a Digitised Line or its Caricature, The Canadian Cartographer, 10(2), 1973.
• [7] KANIEWSKI K., KONATOWSKI S., Advantages of join data processing in IINS/TACAN/ALT integrated navigation system, XIIIth International Scientific and technical Conference Proceedings The part of navigation in support of human activity on the sea, Naval University of Gdynia, 2002.
• [8] KUCHARIEW G., STATECZNY A., Modelowanie kształtu dna morskiego metodami analitycznymi, Materiały VIII Konferencji Naukowo-Technicznej Systemy Informacji Przestrzennej, Warszawa, 1998.
• [9] LI Z., OPENSHAW S., A natural principle for the objective generalization of digital maps, Cartography and GIS, vol. 20, no. 1, 1993.
• [10] McMASTER R. B., SHEA K. S., Generalization in digital cartography, Washington DC, Assoc. of American Geographers, 1992.
• [11] MÜLLER J., Optimum point density and compaction rates for the representation of graphic lines, Proceedings AUTO CARTO 8, held in Baltimore on 29 March-3 April 1987, edited by N. R. Chrisman (Falls Church, Virginia: American Society for Photogrammetry and Remote Sensing, American Congress on Surveying and Mapping), 1987.
• [12] ROBINSON A. H., SALE R. D., MORISON J. L. and MUEHRCKE P. C., Elements of Cartography, Wiley & Sons, Nwe York, 1984.
• [13] STUDENCKI M., Skaner laserowy CYRAX 2005. Rzeźbienie laserem, Geodeta nr 6 (97), 2003.
• [14] VISVALINGAM M., WHYATT J. D., Line generalization by repeated elimination of points, Cartographic Information Systems Research Group, University of Hull, 1992.
• [15] ArcView 1998: ArcView v.3.2. Introducing ArcView, ArcView-3D Analyst; 3D Surface Creation, Visualization and Analysis, Redlands.