Applications of neural networks as universal approximators in geotechnical reliability computations.

• Autorzy: Bauer J. , Puła W.

Warianty tytułu

PL

Zastosowanie sieci neuronowych jako uniwersalnych aproksymatorów do obliczeń niezawodności w geotechnice.

• Języki publikacji: EN

Abstrakty

EN

The paper discusses an application of a neural network-supported response surface method to reliability computations in the framework of serviceability limit state of foundations. It is demonstrated that neutral-based response surface allows overcoming of some important draw-backs of most commonly used response surface created by polynomial of the second degree. Two examples are considered. The first one, concerning a single pile settlement, shows the way of avoiding a "false design point". The second one, basing on shallow foundation settlement computations, demonstrates enlarging a parameters domain in reliability computations by using a neural network response surface.

PL

Przedstawiono zastosowanie metody powierzchni odpowiedzi, utworzonej na bazie aproksymująch właściwości sieci neuronowych, do oszacowania wskażników niezawodności związanych z obliczeniami stanu granicznego użytkowania fundamentów. Wykazano, że proponowana procedura pozwala uniknąć istotnych trudności, jakie pojawiają się podczas odpowiedzi z aproksymacją w postaci wielomianu drugiego stopnia. W pierwszym przykładzie, odnoszącym się do osiadania pojedynczego pola w uwarstwionym podłożu sprężystym, pokazano, jak uniknąć problemu tzw. "fałszywych gałęzi" powierzchni stanu granicznego. W drugim przykładzie, dotyczącym osiadania fundamentu bezpośredniego, zastosowano proponowane procedury do poszerzenia rozpatrywanego zakresu zmienności parametrów sprężystych podłoża w taki sposób, żeby została zachowana dokładność obliczeń wskaźników niezawodności.

Słowa kluczowe

PL

sieci neuronowe; aproksymator; niezawodność; stan graniczny; fundamenty; geotechnika

• Wydawca: De Gruyter
• Czasopismo: Studia Geotechnica et Mechanica
• Rocznik: 2000
• Tom: Vol. 22, nr 3-4
• Strony: 103--115
• Opis fizyczny: Bibliogr. 12 poz., rys. 6, tab. 2.

Twórcy

autor

Bauer J.

autor

Puła W.

• Mining Institute, Wrocław University of Technology, Wybrzeże Wyspiańskiego 27, 50-370 Wrocław, Poland.,