Zastosowanie metod sztucznej inteligencji do optymalizacji elektroenergetycznej sieci rozdzielczej

• Autorzy: Brożek J.
• Konferencja: Sieci elektroenergetyczne w przemyśle i energetyce. SIECI 2000. IV Konferencja naukowo-techniczna
• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

W referacie przedstawiono zastosowanie sztucznej sieci neuronowej do optymalizacji wielopętlowej elektroenergetycznej sieci rozdzielczej. Pętlowa sieć rozdzielcza jest często stosowana w miejskich strukturach sieci rozdzielczych. Problem optymalizacji tej sieci, dla ustalonej liczby pętli, polega na odpowiednim przydziale stacji transformatorowych do określonych pętli oraz ustaleniu kolejności stacji transformatorowych w poszczególnych pętlach. Jako kryterium optymalizacji przyjęto minimum kosztów rocznych (koszt stały + koszt zmienny + koszt niedostarczonej energii). Problem projektowania struktur tych sieci jest podobny do zadania wielu komiwojażerów i należy do problemów NP trudnych. W artykule podano ogólny opis algorytmu oraz wyniki testów.

Słowa kluczowe

PL

sieci elektroenergetyczne; sieci neuronowe

• Wydawca: Oficyna Wydawnicza Politechniki Wrocławskiej
• Czasopismo: Prace Naukowe Instytutu Energoelektryki Politechniki Wrocławskiej. Konferencje
• Rocznik: 2000
• Tom: Vol. 91, nr 34, t. 1
• Strony: 315--322
• Opis fizyczny: bibliogr. 14 poz.

Twórcy

autor

Brożek J.

• Zakład Elektroenergetyki, AGH, 30-59 Kraków, al. Mickiewicza 30,